تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر مدلهای هزینه یابی و تصمیم گیری مدیریتی

تحولات سریع فناوری و افزایش پیچیدگی محیط های کسب و کار مدل های سنتی هزینه یابی را با محدودیت های جدی مواجه کرده است. رشد داده های سازمانی، نیاز به تصمیم گیری سریع و ضرورت تحلیل های چند بعدی نشان می دهد که ابزارهای کلاسیک حسابداری مدیریت قادر به پاسخگویی کامل به نیازهای امروز سازمان ها نیستند. در این زمینه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های تحول آفرین، ظرفیت بالایی برای بهبود مدل های هزینه یابی و تقویت فرآیندهای تصمیم گیری مدیریتی ارائه می دهند. این فناوری ها با توانایی تحلیل داده های حجیم، شناسایی الگوهای غیرخطی، پیش بینی رفتار هزینه و شبیه سازی سناریوهای پیچیده امکان تصمیم گیری هوشمندانه و مبتنی بر شواهد را برای مدیران فراهم می کنند. یادگیری ماشین می تواند اثرات مقیاس، تولید، تغییرات فرآیند و رفتار مشتریان را به صورت پویا تحلیل کند و بینش های دقیق تری درباره تخصیص منابع، بودجه بندی و مدیریت ریسک ارائه دهد. مرور ادبیات بین المللی نشان می دهد که پیوند میان هوش مصنوعی، مدل های هزینه یابی و تصمیم گیری مدیریتی نه تنها یک حوزه نوظهور بلکه یک ضرورت راهبردی برای سازمان های رقابتی است. این مطالعه با جمع بندی یافته های موجود نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند دقت هزینه یابی را افزایش داده، رفتار هزینه را شفاف تر کرده و کیفیت تصمیم گیری مدیریتی را بهبود بخشد و به این ترتیب به توسعه نظری و عملی حسابداری مدیریت در محیط های پیچیده کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل های هزینه یابی ، تصمیم گیری مدیریتی