Genetic Algorithms and AHP in Strategic Supplier Selection
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی مدیریت خرید و تدارکات
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,525
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPSMC01_002
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1386
چکیده مقاله:
The objective of this paper is to identify suppliers with the highest potential for meeting a company’s needs consistently and at an acceptable cost for a manufacturing company dealing with automobile parts. Two approaches are suggested in this paper for solving the supplier selection problem. The first approach is that of a multiple attribute decision-making problem, and GTMA and/or other MADM methods are applied. The second approach is that of a multiple objective decision-making problem. A model using AHP and GA methods together is proposed in this paper for solving the supplier selection problem in a supply chain environment (treating the problem as a multiple objective decision-making problem). Integration of the proposed approach with the supply chain lead to reduced costs, improved product quality, improved flexibility to meet the needs of customers, and reduced lead time at different stages of the supply chain. Using the proposed methodology, the number of suppliers to be employed can also be decided.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yousef Mohammad Karimi
Shahid Beheshti University, Department of Management, Tehran-IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :