حذف خطای سایه با استفاده از تصاویر صعودی و نزولی سنجنده ی ERS1,2 منطقه مطالعاتی ارتفاعات شمال تهران
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 774
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_110
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
هدف اصلی در این پژوهش حذف کردن لکه هایی که ناشی از خطای سایه در روی DEM ایجاد شده توسط تصاویر راداری با استفاده از تصاویر صعدی و نزولی سنجنده ی ERS1,2 می باشد خطای سایه هنگامی رخ می دهد که به دلیل نرسیدن سیگنال رادار به برخی از مناطق در روی سطح زمین هیچ گونه بازتابی نیز از آن مناطق بازتاب نمی شود و در سنسور دریافت نمی گردد پس در نتیجه هیچ اطلاعاتی از ان محدوده نخواهیم داشت و داده ها از بین می رود و ان منطقه دچار shadow می گردد خطای سایه رابطه ی مستقیمی با میزان زوایای تصویربرداری دارد به خصوصDepresion angleزیرا هرچه از سمت نادیر به سمت far range حرکت کنیم میزان سایه افزایش می یابد این مشکل هم در تصاویر صعودی وجود دارد و هم در تصاویر نزولی هرگاه ماهواره از قطب جنوب به سمت قطب شمال حرکت کند تصاویر صعودی و هرگاه از قطب شمال به سمت قطب جنوب حرکت کند تصاویر نزولی را می گیرد مناطقی از تصویر که دچار خطای سایه شده اند هم در تصویر صعودی و هم در تصویر نزولی به طور قطع در تصویر دیگر به دلیل اینکه زاویه دید سنجنده تغییر می کند دارای بازتاب خوبی می باشد در این پژوهش با استفاده از تصاویر صعودی و نزولی سنجنده ی ERS1,2 از منطقه ی مطالعاتی دو DEMتهیه کردیم و با ترکیب کردن انها ابتدا خطای سایه را حذف و سپس مدل رقومی تهیه شده از منطقه را با نقشه ی توپوگرافی موجود در مقیاس 1:25000و همچنین با یکسری ایستگاه GPSثابت از نظر ارتفاعی مقایسه نمودیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید علی الحسینی المدرسی
دکتری ژئومورفولوژی استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد
علی اکبر جمالی
دکتری تخصصی در علوم مهندسی آبخیزداری استادیار و هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی میبد
رضا قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه آزاد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :