کنترل ترکیبی موقعیت - انرژی رباتهای بازو باوجود نامعینی های پارامتری بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IEAC02_205

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

دراین مقاله ازروش کنترل ترکیبی موقعیت - انرژی درتلفیق باشبکه عصبی برای ربات بازوی سری استفاده شده است بهمنظور طراحی قانون کنترل ماتریسهای ژاکوبی ربات و سختی محیط به دو زیرفضای شامل شبه وارون و فضای پوچ تجزیه میشود سپس خطای ترکیب خطای ردیابی موقعیت دکارتی ردیابی نیرو یا انرژی و ردیابی موقعیت مفاصل تعریف شده و باتشکیل دینامیک خطای مذکور فرمولی کلی برای قانون کنترل استخراج میشود دراین قانون بخش شدیدا غیرخطی با امکان نامعینی وجود دارد که دشواریهای طراحی و پیاده سازی کنترل کننده را با افزایش درجات ازادی ربات بیشتر می کند لذا ازشبکه عصبی پیشخور چندلایه برای تقریب بخش غیرخطی قانون کنترل استفاده میشود بااستفاده ازتئوری پایداری لیاپانوف هم ماتریس بهره کنترل کننده و هم فرمول بندی مناسب برای تطبیق وزنهای شبکه استخراج میگردد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدصادق کتابی

گروه مهندسی برق واحدبین المللی کیش دانشگاه آزاد اسلامی جزیره کیش ایران

مهدی سیاهی

گروه مهندسی برق واحدگرمسار دانشگاه آزاد اسلامی گرمسار ایران

مجید حسین پور

گروه مهندسی برق دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] S. Jung, T. C. Hasia and . G. Bontiz, ...
  • Vol. 20, No. 9, pp. 765-774, 2001. ...
  • _ _ _ IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 38, ...
  • [4] S. Jung and T. C. Hisa, "Neural Network Impedance ...
  • _ _ _ _ Manipulators, ; IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, ...
  • [8] S. Islam and X P. Liu, "Robust Sliding Mode ...
  • _ _ _ _ _ _ in Unknown En viromments, ...
  • [10] S. Jung and T. C. Hisa, :On Neural Network ...
  • _ _ _ _ Robots, " IEEE Internationat Conference on ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ Object, ...
  • _ _ _ _ _ Computing and ...
  • [14] R.J. Wai and P. C. Chen, "Intelligent Tracking Control ...
  • [15] R.J. Wai and P. C. Chen, :Robust Neural-Fu zzy-Network ...
  • [16] R. J. wai and R. Muthusamy, _ _ Z ...
  • [17] S.H. Park and S. Han, _ FRobu st-Tracking Control ...
  • [21] K. Kiguchi and T. Fukuda, "Position/Force Control of Robot ...
  • [22] M. S. Ju, C. C. K. Lin, D. H. ...
  • [23] S. Islam and X P. Liu, :Robust Sliding Mode ...
  • نمایش کامل مراجع