پیش بینی هدایت تحصیلی دانش آموزان با رویکردهای داده کاوی

بررسی وضعیت تحصیلی دانش آموزان در مدرسه کمک می کند علاوه بر پی بردن به استعدادهای تحصیلی دانش آموزان برای انتخاب رشته، به سطح کیفیتی بالاتر از مدارس دست یابیم، به ویژه در مقطع متوسطه عده ای از دانش آموزان رشته ای را انتخاب می کنند که منجر به افت تحصیلی، عدم علاقه به ادامه تحصیل و گاهاً ترک تحصیل آنها می شود این پدیده در نهایت جایگاه دانش آموزان را تنزیل بخشیده و تبعات اقتصادی و روانی خواهد داشت. لذا با توجه به اهمیت موضوع و در این تحقیق سعی خواهد شد ابتدا محدودیت های انتخاب رشته به روش های متداول مورد بررسی قرار گیرد سپس با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و با در نظر گرفتن وضعیت تحصیلی دانش آموزان در گذشته مدلی ارائه شود که به انتخاب رشته دانش آموزان کمک کرده و شانس موفقیت آنها را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی data mining ، پیش بینی prediction ، هدایت تحصیلی Educational guidance ، درخت تصمیم گیری decision tree ، شبکه عصبی neural network