بررسی و مقایسه الگوریتم A* و مشتقات آن در پیاده سازی هوش مصنوعی در بازی های رایانه ای
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,221
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_250
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
باتوجه به کاربردی بودن الگوریتم های مسیریابی درهوشمند سازی بازی ها ی رایانه ای دراین مقاله سعی شده است تا نحوه پیاده سازی هوش مصنوعی در موتورهای بازی امروزی تشریح و کاربرد الگوریتم های یافتن کوتاهترین مسیر در هوشمندسازی بازی ها مورد بررسی قرار گیرد. یکی از مهمترین این الگوریتم ها آ استار است که در واقع تعمیم یافته دایجکسترا است.در این مقاله تلاش شده است تا با بیان ویژگی های آن به مقایسه این الگوریتم و الگوریتم پایه آن یعنی دایجکسترا و همچنین Greedy Bfs پرداخته شود.در نهایت محاسن و معایب آ استار بررسی و نسخه های بهبود یافته آن نظیر LPA*و HPA* معرفی می گردد.در ادامه این الگوریتم ها در محیط متلب پیاده سازی و شبیه سازی شده و بر روی یک نقشه واحد اجرا و نتایج با هم مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاد نوری
تهران، دانشگاه فنی و حرفه ای
عرفان عزیزی ابوالمومن
تهران، دانشگاه فنی و حرفه ای
جمال یوسفی
تهران ، دانشگاه فنی و حرفه ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :