ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی نرخ تولید ناخالص چاه های نفت با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: FRCNC01_038
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 366
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نرخ تولید ناخالص چاه های نفت با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی

ناصر داودی - دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان،گروه کامپیوتر
سعید اکبری - دانشگاه فنی و حرفه ای،آموزشکده فنی پسران بروجن،گروه کامپیوتر
محمدجواد کرمی بروجنی - موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد،فولاد شهر،اصفهان،گروه کامپیوتر

چکیده مقاله:

کاربرد روابط تجربی توسط مهندسان بهره بردار نفت برای پیش بینی تولید می تواند ابزاری گمراه کننده باشد. زیرا که خطای قابل توجه برخی از این روابط، تخمین دقیق نرخ تولید نفت را دشوار می کند. بنابراین تخمین نرخ تولید نفت هنگامی که اندازه گیری مستقیم آن ممکن نباشد، یکی از دغدغه های اصلی مهندسان بهره بردار نفت در میادین نفتی دنیاست. در این نوشتار جهت رفع دغدغه یاد شده، با استفاده از شبکه های عصبی ، پیش بینی نرخ تولید نفت را بررسی نموده ایم. این مقاله به توصیف و مقایسه پیش بینی بین روش های مختلف تخمین نرخ تولید نفت با روش یادگیری شبکه های عصبی می پردازد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FRCNC01_038 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/454256/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
داودی، ناصر و اکبری، سعید و کرمی بروجنی، محمدجواد،1394،پیش بینی نرخ تولید ناخالص چاه های نفت با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی،اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری ،گچساران،https://civilica.com/doc/454256

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، داودی، ناصر؛ سعید اکبری و محمدجواد کرمی بروجنی)
برای بار دوم به بعد: (1394، داودی؛ اکبری و کرمی بروجنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. (1380). آشنایی با شیکه‌های عصبی. انتشارات علمی دانشگاه ...
  • حائری، م , ساداتی، ن, 4 مهین‌روستار. (1379). استفاده از ...
  • دم. م. (2010) مقایسه تکنیک های تحلیل داده در پیش ...
  • _ میرزایی پیامنه ا. 1391). کاربرد روش شبکه های عصبی ...
  • . Achong, L. B. (1961). Revised bean and performance formula ...
  • . Minaei Bigdli, B.(2014) _ MachineLea rn i _ http ...
  • . Razi Metallurgy Research Center.(2014). Oil&Gas. _ ht4o: //www. razicenter.net ...
  • . Baxendell, P. B. (1957). Bean performa nce-lake wells. Shell ...
  • . Gilbert, W. (1954). Flowing and gas-lift well performance. API ...
  • . Ros, N. (1960). An analysis of critical simultaneous gas/liquid ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,758
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی