پیش بینی نرخ تولید ناخالص چاه های نفت با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCNC01_038
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
کاربرد روابط تجربی توسط مهندسان بهره بردار نفت برای پیش بینی تولید می تواند ابزاری گمراه کننده باشد. زیرا که خطای قابل توجه برخی از این روابط، تخمین دقیق نرخ تولید نفت را دشوار می کند. بنابراین تخمین نرخ تولید نفت هنگامی که اندازه گیری مستقیم آن ممکن نباشد، یکی از دغدغه های اصلی مهندسان بهره بردار نفت در میادین نفتی دنیاست. در این نوشتار جهت رفع دغدغه یاد شده، با استفاده از شبکه های عصبی ، پیش بینی نرخ تولید نفت را بررسی نموده ایم. این مقاله به توصیف و مقایسه پیش بینی بین روش های مختلف تخمین نرخ تولید نفت با روش یادگیری شبکه های عصبی می پردازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر داودی
دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان،گروه کامپیوتر
سعید اکبری
دانشگاه فنی و حرفه ای،آموزشکده فنی پسران بروجن،گروه کامپیوتر
محمدجواد کرمی بروجنی
موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد،فولاد شهر،اصفهان،گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :