ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 248 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: JR_JME-13-42_010
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

محمدحسین ولایتی - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
نیما امجدی - استاددانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
سیداحمد حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که ازآن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد میشود یکی ازمهمترین مطالعات دربرنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است این نوع ازپایداری درچهارحالت نوسانی شامل نوسانات درونناحیه ای بین ناحیه ای کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرارمیگیرد شناسایی و تفکیک رفتارچنین نوسانهایی میتواند دراعمال رفتارهای کنترلی مانند تنظیم پارامترهای سیستم تحریک و پایدارساز سیستم قدرت به منظور کنترل و میرایی نوسانها مورداستفاده قراربگیرد یکی ازابزارهای مرسوم دربررسی اینگونه نوسانات فرکانس مدهای بحرانی سیستم و ضرایب مشارکت ژنراتور ها دراین مد ها است که بااستفاده ازروشهای تحلیلی مانند تحلیل مدال تعیین میگردند دراین مقاله باتوجه به زمان بر بودن روشهای مرسوم روشی مبتنی برشبکه عصبی به عنوان جایگزین روشهای مرسوم مطالعات پایداری زاویه ای سیگنال کوچک معرفی خواهد شد درروش پیشنهادی ضریب مشارکت ژنراتورها بصورت یک فرایند دسته بندی بیان شده و سپس بااستفاده ازترکیب روش انتخاب مولفه و شبکه عصبی PNN این ضرایب و نوع نوسان سیستم قدرت درمدبحرانی پیش بینی می شود

کلیدواژه ها:

تحليل مدال ،مقدارويژه بحراني ،ضريب مشاركت ژنراتور ،پايداري زاويه اي سيگنال كوچك رتور ،روش انتخاب مولفه ،شبكه عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/450462/

کد COI مقاله: JR_JME-13-42_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ولایتی، محمدحسین و امجدی، نیما و حسینی، سیداحمد،1394،ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی،،،،،https://civilica.com/doc/450462

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، ولایتی، محمدحسین؛ نیما امجدی و سیداحمد حسینی)
برای بار دوم به بعد: (1394، ولایتی؛ امجدی و حسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,590
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی