محمدحسین ولایتی - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
نیما امجدی - استاددانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
سیداحمد حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که ازآن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد میشود یکی ازمهمترین مطالعات دربرنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است این نوع ازپایداری درچهارحالت نوسانی شامل نوسانات درونناحیه ای بین ناحیه ای کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرارمیگیرد شناسایی و تفکیک رفتارچنین نوسانهایی میتواند دراعمال رفتارهای کنترلی مانند تنظیم پارامترهای سیستم تحریک و پایدارساز سیستم قدرت به منظور کنترل و میرایی نوسانها مورداستفاده قراربگیرد یکی ازابزارهای مرسوم دربررسی اینگونه نوسانات فرکانس مدهای بحرانی سیستم و ضرایب مشارکت ژنراتور ها دراین مد ها است که بااستفاده ازروشهای تحلیلی مانند تحلیل مدال تعیین میگردند دراین مقاله باتوجه به زمان بر بودن روشهای مرسوم روشی مبتنی برشبکه عصبی به عنوان جایگزین روشهای مرسوم مطالعات پایداری زاویه ای سیگنال کوچک معرفی خواهد شد درروش پیشنهادی ضریب مشارکت ژنراتورها بصورت یک فرایند دسته بندی بیان شده و سپس بااستفاده ازترکیب روش انتخاب مولفه و شبکه عصبی PNN این ضرایب و نوع نوسان سیستم قدرت درمدبحرانی پیش بینی می شود

تحلیل مدال ،مقدارویژه بحرانی ،ضریب مشارکت ژنراتور ،پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور ،روش انتخاب مولفه ،شبکه عصبی