پیش بینی مقاومت فشاری و کششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 941
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNMS04_029
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مقاومت بتن سبک علاوه بر دقت بالای آن، می تواند از هزینه های بالایآزمایشگاهی برای اندازه گیری مقاومت بتن جلوگیری کند. در این مقاله ابتدا مقاومات 7 و 28 روزه ی فشاری و کششی120 نمونه ی آزمایشگاهی بتن سبک اندازه گیری گردید و سپس نتایج حاصل در شبکه ی عصبی مصنوعی آموزش دادهشدند. بتن مورد استفاده در آزمایش حاوی سیمان، آب، ماسه، لیکای بزرگ، ژل میکروسیلیس و الیاف پروپیلن می باشد.خاطر نشان می سازد، 80 درصد داده ها جهت آموزش و 30 درصد آنها برای تست در نظر گرفته شدند. نتایج بدست آمدهنشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی مذکور دقت بالایی در تخمین مقاومت بتن سبک حاوی الیاف داراست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم داعی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان
صادق شکوهمندی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان
محمدرضا زارع
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :