Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی حجم ترافیک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعینمونه موردی زنجان

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICICA01_0772
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 456
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی حجم ترافیک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعینمونه موردی زنجان

شهرزاد مقدم - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید بهشتی
مینا زمانی - کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
علی خدایی - کارشناس مدیریت دولتی

چکیده مقاله:

شهر یک سیستم فضایی است که عناصر آن نسبت به همدیگر در ارتباط می باشند و به دلیل ماهیت سیستمی آن ، روابط متقابل پیچیده ای بین سیستم حمل و نقل شهری و محیط اقتصادی ، اجتماعی و کالبدی آن وجود دارد. از طرفی برنامه ریزی حمل و نقل شهری جزیی از برنامهریزی فضایی شهری است که جنبه های سهگانه اجتماعی، اقتصادی و کالبدی را مورد توجهقرار میدهد.فضای شهری عالیترین محل جابجایی است وتردد درشهر بیش از هر جای دیگر اساس زندگی است. به دلیل گسترش فناوریها و وسایط نقلیه تردد شهری در حال تغییر است و هر اندازه فضای شهر گسترش یابد، مسیرها طولانیتر شود و هر چه سطح زندگی ارتقا پیدا کند تعداد سفرها رو به افزایش میگذارد. جابجایی و تردد شهری نیز بازتاب ساختار فضاییشهر است. بدین ترتیب برنامه ریزی برای یک سیستم بدون توجه به سیستم حمل و نقل شهری نه تنها نتیجه ای در برندارد بلکه باعث تشدید و بروز مشکلاتی نیز میگردد. هدف کلی پژوهش حاضر، پیش بینی حجم ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل شهری ، پیش بینی حجم ترافیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، زنجان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICICA01_0772 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/448013/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقدم، شهرزاد و زمانی، مینا و خدایی، علی،1394،پیشبینی حجم ترافیک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعینمونه موردی زنجان،کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و زیرساخت های شهری،تبریز،https://civilica.com/doc/448013

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مقدم، شهرزاد؛ مینا زمانی و علی خدایی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مقدم؛ زمانی و خدایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حاتمی‌نژاد، ح. شهر و عدالت اجتماعی، دانشگاه شهید بهشتی دانشکده ...
  • (گراهام، ا. الروین, س . ارتباطات از راه دور و ...
  • جی بون، ک. مدرس، ع، شهر محیط زیست و برنامه ...
  • ویلیامز، ک . برتون .ا . جنکز . م . ...
  • سید حسینی، م.، برنامه رزی مهندسی حمل و نقل و ...
  • منهاج، م. مبانی شبکه‌های عصبی(هوش محاسباتی)، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران. ...
  • کیا، م . طراحی شبکه های عصبی، نشر دانشگاهی کیان، ...
  • عربانی، م. ربیعی، ش، پیش‌بینی تولید سفرهای شهری با استفاده ...
  • پاکزاد, ج. سیراندیشه ها در شهرسازی (3) از فضا تا ...
  • Haque M, Chin H, Debnath A , Sustainable, safe, smmart ...
  • Sales A, Carrese S, Land use, mobility and energy consumption ...
  • Internationl Conference _ Civil Engineering A rchitecture and urban infras ...
  • Zadeh, L. A. Making Computer think like peopele.IEEE Spectrum, pp ...
  • Nagy, G. Neural network-than and now. IEEE Transaction _ neural ...
  • Rosenblalt, F. Principles of neurodynamicis, Spartan Books, New york, 1959. ...
  • Black , _ Sustainable transportation: A US perspective. 151-159. 199 ...
  • OECD _ Using the pressure- state-response model to develop indicators ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 26,487
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی