ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی عوامل مؤثر بر کارایی انرژی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایهای

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد، حسابداری و علوم تربیتی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/445659

شناسه ملی سند علمی:

MEAE01_1295

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله با توجه به اهمیت استفادهی کارا از انرژی و فرآوردههای نفتی، در کشورهای نفت خیز از جمله ایران، برخی عوامل مؤثر بر کارایی انرژی را مورد بررسی قرار داده ایم. بهبود کارایی انرژی هزینه فرصت خوبی را برای کشور فراهم میآورد چون صرفهجویی در مصرف نفت خام و دیگر منابع انرژی، بهعنوان یک منابع انرژی اولیه،میتواند انرژی قابل ملاحظهای را از چرخهء مصرف داخلی خارج و وارد چرخهء صادرات سازد و موجب بهبود یافتن وضع تراز پرداختها و درآمد نفتی آنها گردد.طبق تحلیل حساسیت انجام شده در شبکه عصبی مصنوعی، بهبود کیفیت نهادها و افزایش سرمایه انسانی موجب موجب بهبود در کارایی انرژی می شود و از طرف دیگر مصرف سوخت های فسیلی و افزایش انتشار گازهای گلخانه ای از جمله دی اکسید کربن موجب کاهش کارایی انرژی می شود

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهرا بهزادی

دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه شیراز

الهام مسعودی

کارشناسی ارشد اقتصاد نظری دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شرکت علمی پژوهشی و مشاوره ای آینده ساز- استان مازندران ...
  • صدرموسوی، میراستار و رحیمی، اکبر، ارزیابی کاربرد شبکه های عصبی ...
  • Allcott, H., Greenstone, . (2012). Is there an energy efficiency ...
  • Ang, B.W., (2006). Monitoring changes in economy-wide energy efficiency: from ...
  • Ansar, Jasmin, Sparks, Roger, _ The experience curve, optionvalue and ...
  • Aramyan, L.H., Lansink, A.G.J.M., Verstegen, J.A.A.M., (2007). Factors underlying the ...
  • Brown, Marilyn A., Levine, Mark D., Short, Walter, Koomey, Jonathan ...
  • Cooremans, C., 2011. Make it strategic! financial investment logic is ...
  • Cooremans, C., (2012). Investment in _ nergy- efficiency : do ...
  • DeCanio, S.J., (1993). Barriers within firms to energy- efficient investments. ...
  • Filippini, M, Hunt, L.C., (2011). Energy demand and energy efficiency ...
  • Greening L, Boyd G, Roop J.(207). Modeling of industrial energy ...
  • Gruber, E., Brand, M., (1991). Promoting energy conservation in small ...
  • Gue ret, Thomas, (2005). Energy technology collaboration and climate change ...
  • Hassett, K.A., Metcalf, G.E., (1993). Energy conservation investment: do consumere ...
  • Jaffe AB, Stavins RN.(1994), The energy -efficiency gap - what ...
  • Rohdin, P., Thollander, P., (2006). Barriers to and driving forces ...
  • Rohdin, P., Thollander, P., Solding, P., (2007). Barriers to and ...
  • Sanstad, Alan H., Howarth, Richard, (1994). 'Normal" markets, marketimp erfections, ...
  • Schleich, Joachim, (2009). Barriers to energy efficiency: a comparison across ...
  • Trianni, A., Cagno, E..(2012). Dealing with barriers to energy efficiency ...
  • Wang, C., (2011). Sources of energy productivity growth and its ...
  • Wei, C., Ni, J., Shen, M., (209). Empirical analysis of ...
  • Worrell E, Ramesohl S, Boyd G.(2004). Advances in energy forecasting ...
    • نمایش کامل مراجع