ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 6646 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_145
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی

محمدتقی وکیل باغمیشه - آزمایشگاه تحقیقاتی سیستمهای هوشمند- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- د
پوریا جعفری - آزمایشگاه تحقیقاتی سیستمهای هوشمند- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- د
میرجواد موسوی نیا - گروه مخابرات- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

تشخیص هویت از طریق اثرانگشت به دلیل دقت بالا و سادگی متداو لترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد بر اساس تکنولوژی بیومتریک است. هنگامی که تعداد نمونه های اثرانگشت در پایگاه داده افزایش یابد، کلاس بندی آنها به منظور کاهش خطای شناسایی و تطبیق سریعتر ضروری م یباشد. در این مقاله روش جدیدی جهت کلا سبندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبکهعصبیMLP ارائه شده است. بطوریکه در ابتدا الگوی جهتی اثرانگشت با استفاده از روش گرادیان محاسبه شده و سپس با روش ساختاری، این الگو به تعدادی ناحیه با زاویه ثابت تقسیم م یشود. بردار مرکب از اندازة سطح و طول مرز هر یک از این نواحی ورودی شبکه عصبیMLP را تشکیل می دهد. این شبکه آثارانگشت را به 5 کلاسRight ،Tented Arch ،Arch Whorl و Loop Left ،Loop تقسی م م یکند. روش مذکور بر روی مجموعه ای با 130 تصویر باینری اثرانگشت با کیفیت مناسب و در ابعاد 128× 128 آزمایش شده است و برای مقدار 5 آستانه 0/9دارای دقتی برابر با 98/3% همراه با نرخ عدم پذیرشی برابر با 1/7% م یباشد، در صورت کاهش مقدار آستانه نرخ کلا سبندی صحیح در هر دو مرحلة آموزش و تست به 100% می رسد.

کلیدواژه ها:

اثرانگشت، كلاس بندي، روش ساختاري، شبكه عصبي،MLP الگوي جهتي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44382/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وکیل باغمیشه، محمدتقی و جعفری، پوریا و موسوی نیا، میرجواد،1385،کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44382

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، وکیل باغمیشه، محمدتقی؛ پوریا جعفری و میرجواد موسوی نیا)
برای بار دوم به بعد: (1385، وکیل باغمیشه؛ جعفری و موسوی نیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • [] ترجمان م. و قاسمیان م. ح، بیومتریک با استفاده ...
  • شرقی ع، علم انگشت نگاری، انتشارات دانشگاه شهید بهشتی، 1372. ...
  • Maltoni D., Maio D., Jain A. K. and Prabhakar S., ...
  • degree of Doctor of Philosophy in the Field of Computer ...
  • Karu K. and Jain A. K., "Fingerprint classification ", Pattern ...
  • Chang J. H. and Fan K. C., "A new model ...
  • Hong, L. and Jain A. K., _ _ Classification of ...
  • Cho B.H., Kim J., Bae J.H., Bae L.G., and Yoo ...
  • Bowen J., "The Home Office automatic fingerprint pattern classification project", ...
  • Kamijo M., "Classifying fingerprint images using neural network: Deriving the ...
  • Moscinska K. and Tyma G., "Neural network based fingerprint pattern ...
  • Bernard S., Boujemaa N., Vitale D. and Bricot C., "Fingerprint ...
  • Halici U. and Ongun G., "Fingerprint classification through sel f-organizing ...
  • Maio D. and Maltoni D., "A structural approach to fingerprint ...
  • Cappelli R., Lumini A., Maio D. and Maltoni D., "Fingerprint ...
  • Wang S., Zhang W. W. and Wang Y. Sh., "Fingerprint ...
  • M. T. Vakil-B aghmisheh، N. ...
  • ، B ackprop agation with declining learning rate, Proceeding of ...
  • Accessed at : httb : //www _ neurotechnol ogii a.com ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی