ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص و دستهبندی عیوب بافت پارچه به کمک تجزیه موجک

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1610 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_124
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و دستهبندی عیوب بافت پارچه به کمک تجزیه موجک

علیرضا وحدت - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

سنجش کیفیت پارچههای بافته شده در صنعت نساجی یکی از فرایندهای بسیار مهم است. با تشخیص و دستهبندی عیوب میتوان میزان رخداد عیوب متفاوت را بررسی کرده و با استفاده از اطلاعات بدست آمده در این مرحله نقایص فنی موجود در دستگاه بافندگی که منشا ایجاد عیوب خاصی میشود را برطرف کرد. برای تشخیص عیوب بافت پارچه بکمک بینایی ماشین تا کنون روشهای متعددی ارائه شدهاند. در این مقاله از تجزیه موجک برای استخراج یژگیها جهت تشخیص و دستهبندی عیوب بافت پارچههای حلقوی-پودی استفاده میشود. الگوریتم ارائه شده شامل دو بخش استخراج ویژگی و دستهبندی است. بخش استخراج ویژگی، تجزیه چند سطحی موجک است که ویژگی های بهینه موجک را استخراج کرده و در بخش دست هبندی با استفاده از فاصله اقلیدسی هر تصویر را در یکی از دست ههای معیوب یا سالم قرار میدهد. الگوریتم دارای دو فاز آموزش و آزمایش است. در ابتدا الگوریتم توسط تعدادی از تصاویر که دسته عیوب آنها بصورت دستی برچسبگذاری شده است، آموزش داده میشود و سپس در فاز آزمایش از مقادیر بدست آمده در فاز قبلی برای دستهبندی تصویر ورودی در یکی از کلاسها استفاده میشود. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای عملکرد مناسب بوده و بهبود قابل توجهی نسبت به کارهای موجود ایجاد کرده است.

کلیدواژه ها:

بينايي ماشين، بازرسي ديداري، تشخيص عيوب، كنترل كيفيت، بافت پارچه، تجزيه موجك.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44361/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وحدت، علیرضا و صفابخش، رضا،1385،تشخیص و دستهبندی عیوب بافت پارچه به کمک تجزیه موجک،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44361

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، وحدت، علیرضا؛ رضا صفابخش)
برای بار دوم به بعد: (1385، وحدت؛ صفابخش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . J. Lewis Dorrity, G. Vachtsevan OS, and Warren Jasper, ...
  • . Hamed Sari-Sarraf, and James S. Goddard, ،Vision System for ...
  • Transactions On Industry Applications, Vol. 35, No. 6, pp. 1252-1259, ...
  • . Xuezhi Yang, Grantham Pang, and Nelson Yung, ، ،Fabric ...
  • . Yang Xue Zhi, Grantham K. H. Pang, and Nelson ...
  • . Ajay Kumar, Grantham Pang, ،، Iden tification of Surface ...
  • . A. Kumar, and Grantham K. H. Pang, *Defect Detection ...
  • IEEE Transactions On Industry Applications, Vol. 38, No. 2, pp. ...
  • . Iyer C., Mammel B., Schach W., ،Circular Knitting , ...
  • . D. Brzakovic and N. Vujovic, *Designing a Defect Classification ...
  • . A. S. Tolba, A. N. Abu-Rezeq, _ Self-o rganizing ...
  • . Y. A. Karayiannis et al., *Defect Detection and Classification ...
  • Mu ltiresolution Decompo sition and Neural Networks', Proc. IEEE International ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی