سال انتشار: 1389
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی برق
کد COI مقاله: YAZDEEC01_011
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 839
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله کلاسبندی کاشی های سالم و معیوب با استفاده از تبدیل موجک و ویژگی میانه نقاط اکسترمم
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی جهت کلاسبندی کاشی های سالم از معیوب با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی ارائه گردیده است الگوریتم پیشنهادی با محاسبه میانه ماکزیمم و مینیمم ها بهمراه محاسبه انحراف معیار و میانگین تصاویر حاصله از فیلترهای موجک بردار ویژگیها بدست می آورد و سپس از یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه میانی کاشی مورد نظر را دسته بندی می نماید. دراین تحقیق علاوه بر پیشنهاد استفاده از میانه نقاط بهینه بعنوان ویژگی اصلی و مقایسه آن با سایر ویژگیهای آماری در حوزه موجک مزایای نسبی موجک هار نیز بررسی گردیده است.
کلیدواژه ها:
تشخيص عيوب، تبديل موجك، كلاسبندي كاشي و سراميك، ويژگيهاي آماري
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/96508/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:قزوینی، مهدیه،1389،کلاسبندی کاشی های سالم و معیوب با استفاده از تبدیل موجک و ویژگی میانه نقاط اکسترمم،اولین همایش منطقه ای مهندسی برق،یزد،،،https://civilica.com/doc/96508
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، قزوینی، مهدیه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1389، قزوینی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مروری بر روش های استخراج ویژگی و روش های دسته بندی در تشخیص چهره
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم تشخیص چهره انسان در تصاویری که قسمتی از صورت پوشانده شده است
- آشکارسازی و درجهبندی عیوب کاشی و سرامیک بر پایه بازیابی مرزها به عملگرهای ریخت شناسی
- شناسایی اعداد فارسی و عربی با مدل مخفی مارکف و ماشین بردار پشتیبان
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از یادگیری عمیق
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی سامانه شبکه های ارتباطی و برنامه ریزی ساختار شهر در بافت فرسوده
- بررسی میزان تأثیر فناوری اطلاعات در مواجهه با بحران کرونا ویروس
- Audio Summarization using PSO Algorithm
- عوامل موثر بر پیاده سازی موفق برنامه ریزی منابع سازمان((ERP
- مروری بر کاربردهای منطق فازی و تحقیقات انجام شده در باستان شناسی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.