ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کلاسبندی کاشی های سالم و معیوب با استفاده از تبدیل موجک و ویژگی میانه نقاط اکسترمم

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: YAZDEEC01_011
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 839
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کلاسبندی کاشی های سالم و معیوب با استفاده از تبدیل موجک و ویژگی میانه نقاط اکسترمم

مهدیه قزوینی - کرمان - بافت انتهای بلوار دانشگاه دانشگاه آزاد اسلامی واحدبافت گروه م

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی جهت کلاسبندی کاشی های سالم از معیوب با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی ارائه گردیده است الگوریتم پیشنهادی با محاسبه میانه ماکزیمم و مینیمم ها بهمراه محاسبه انحراف معیار و میانگین تصاویر حاصله از فیلترهای موجک بردار ویژگیها بدست می آورد و سپس از یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه میانی کاشی مورد نظر را دسته بندی می نماید. دراین تحقیق علاوه بر پیشنهاد استفاده از میانه نقاط بهینه بعنوان ویژگی اصلی و مقایسه آن با سایر ویژگیهای آماری در حوزه موجک مزایای نسبی موجک هار نیز بررسی گردیده است.

کلیدواژه ها:

تشخيص عيوب، تبديل موجك، كلاسبندي كاشي و سراميك، ويژگيهاي آماري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/96508/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قزوینی، مهدیه،1389،کلاسبندی کاشی های سالم و معیوب با استفاده از تبدیل موجک و ویژگی میانه نقاط اکسترمم،اولین همایش منطقه ای مهندسی برق،یزد،،،https://civilica.com/doc/96508

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، قزوینی، مهدیه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1389، قزوینی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • راهکار جدید جهت آشکارسازی عیوب کنتراست بالای کاشی به کمک موجک دو بعدی [مقاله کنفرانسی]
  • A. Monadjemi, B. Mirmehdi, and T. Thomas "Restructured Eigen filter ...
  • K. _ Mak and P. Peng "An automated inspection system ...
  • S. Kabir, P. Rivard, and G. Ballivy, "Neural -network- based ...
  • A. Latif-Amet, A. Ertuzun, and A. Ercil, "An efficient method ...
  • W. J. Jasper, S. J. Garnier, and H. Potlapalli, "Texture ...
  • N. Sebe, M.S. Lew, "Wavelet based texture classification, "P attern ...
  • "Color texture classification using wavelet transform, " Computational Intelligence and ...
  • IEEE Symposium, Page(s): 265 - 270, , 2005. ...
  • classification with tree-structured wavelet transform, " IEEE trans. On Image ...
  • Rimac-Drlje, A. Keller, Z. Hocenski, "Neural Network Based Detection of ...
  • _ R. Schalkoff, Artificial Neural Networks, McGraw- Hill.1997. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 375
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی