ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بخشبندی تصاویر ماموگرام دیجیتال به منظور جداسازی ماهیچة پکتورال

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 1297 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_115
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخشبندی تصاویر ماموگرام دیجیتال به منظور جداسازی ماهیچة پکتورال

هنگامه میرزاعلیان - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدرضا احمدزاده - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید صدری - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

استفاده از کامپیوتر به منظور کمک در تشخیص سرطان سینه درتصاویر ماموگرام دیجیتال در طرحهای غربالگری ضروریست. از آنجا که تنها بخشی از ماموگرام شامل سینه و بقیه پسزمینه است، پیدا کردن ماهیچة پکتورال میتواند جستجو برای پیدا کردن موارد غیرنرمال را به ناحیهای که سینه را شامل میشود، محدود کند و در نتیجه باعث کاهش تعداد مثبت نادرست در پروسه یافتن مناطق مشکوک شود. در این پژوهش یک الگوریتم جدید بر اساس نفوذ غیرخطی برای یافتن مرز ماهیچه پکتورال پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی مرزهای استخراج شده، مرزهای استخراج شده با مرزهای واقعی که قبلا توسط پزشک روی تصاویر ماموگرامِ پایگاه داده،MIAS نشانهگذاری شده است، توسط معیارِ MAEDMمقایسه شده است.خطاهای بدستآمده بر اساس معیارMAEDM برای سه روش: روش بر مبنای استفاده از فیلتر گابور، روش استخراج مرز با استفاده از تبدیل هاف و روش پیشنهاد شده با استفاده از نفوذ غیرخطی، بیانگر ایناست که خطای حاصل از معیارMAEDM در روش پیشنهادی بر مبنای نفوذ غیرخطی، کوچکتر است

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، ماموگرام ديجيتال، جداسازي ماهيچة پكتورال، نفوذغيرخطي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44352/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزاعلیان، هنگامه و احمدزاده، محمدرضا و صدری، سعید،1385،بخشبندی تصاویر ماموگرام دیجیتال به منظور جداسازی ماهیچة پکتورال،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44352

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، میرزاعلیان، هنگامه؛ محمدرضا احمدزاده و سعید صدری)
برای بار دوم به بعد: (1385، میرزاعلیان؛ احمدزاده و صدری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M.L., Giger, R.M., Nishikawa, M., Kupinski, U., Bick, M., Zhang, ...
  • presented at Computer Assisted Radiology and Surgery, Berlin, Germany, pp.325-330, ...
  • M. A, Wirth, Nonrigid Approach to Medical Image Registration: Matching ...
  • M. J, Homer, M ammographic Interpretation: A Practical Approach. Boston, ...
  • S. M., Kwok, R, Ch andrasekhar, _ Attikiouzel, M. T., ...
  • Karssemeijer, ، Automated classification of parenchymal patterns in _ nmogramns ...
  • S. R., Aylward, B. M., Hemminger and E. D., Pisano, ...
  • L. van, Eds. Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, C ...
  • R. J., Ferrari, R. M., Rangayyan, J. E. L. , ...
  • Ma, Wei-Ying, Member, IEEE, and B. S., Manjunath, *EdgeFlow: A ...
  • J., Starck, E., Cand es, D., Donoho, * The curvelet ...
  • A., .Buades, B, Coll, J., Morel, ،0 A non-local algorithm ...
  • space and edge Scale؛، [11] P., Perona, J., Malik, detection ...
  • J., Weickert, Theoretical foundations of anisotropic diffusion in image processing, ...
  • Blair Mackiewich, On Non-Linear Diffusion filtering, ...
  • J., Suckling, J., Parker, D. R., Dance, S., Astely, I., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,263
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی