ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Diffusion Tensor Digital Phantom for Crossing Fibres Detection

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1727 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_088
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Diffusion Tensor Digital Phantom for Crossing Fibres Detection

Fahimeh Dargi - Department of medical physics and Biomedical engineering, Tehran University of Medical Science
Mohammad Ali Oghabian - Department of medical physics and Biomedical engineering, Tehran University of Medical Science
Alireza Ahmadian - Department of medical physics and Biomedical engineering, Tehran University of Medical Science
Hamid Soltanian Zadeh - Department of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran

چکیده مقاله:

White matter tractogarphy is a non-invasive method for reconstructing three dimensional fibre pathways of the brain. Several fibre tracking algorithms have been proposed for this purpose. To evaluate and compare these algorithms, it is required to use synthetic datasets for which the simulated pathways are known to the user. This paper describes an algorithm designed in Matlab to simulate a diffusion tensor digital phantom for evaluating white matter fibre tractography algorithms and assessing their ability to detect fibre crossing. This digital phantom allows quantitative assessment of the robustness of fibre tracking algorithms by varying the thickness, the angles between crossing fibres, the Fractional Anisotropy ( FA) value of synthetic paths, and background.

کلیدواژه ها:

Diffusion Tensor Imaging (DTI), fibre tractography, digital phantom, simulation, evaluation, crossing fibres

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44325/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Dargi, Fahimeh و Oghabian, Mohammad Ali و Ahmadian, Alireza و Soltanian Zadeh, Hamid,1385,Diffusion Tensor Digital Phantom for Crossing Fibres Detection,چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر,مشهد,,,https://civilica.com/doc/44325

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385, Dargi, Fahimeh؛ Mohammad Ali Oghabian و Alireza Ahmadian و Hamid Soltanian Zadeh)
برای بار دوم به بعد: (1385, Dargi؛ Oghabian و Ahmadian و Soltanian Zadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Susumu Mori, Peter B. Barker, ، Diffusion Magnetic Resonance Imaging: ...
  • C.Westin, S.Maier, B.Khidhir, _ Processing of Diffusion Tensor Magnetic Resonance ...
  • Roland Bammer, Burak Acar, Micheal E. Moseley, «In Vivo MR ...
  • Denis le Bihan, Jean-Francois Mangin, Cyril Poupon, ، Diffusion Tensor ...
  • E .R.Melhem, Susumu Mori, Govind Mukundan, ،Diffusion Tensor MR Imaging ...
  • Peter B. Kingsley, «Introduction to Diffusion Tensor Imaging Mathematics: Part ...
  • P. Basser, S. Pajevic, C. Pierpaoli, «In Vivo ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی