ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از روش فازی بر پایه بهینهسازی گروه ذرات

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 4109 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_015
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از روش فازی بر پایه بهینهسازی گروه ذرات

ماندانا حمیدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
امیرمسعود افتخاری مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی جهت قطعهبندی تصاویر رنگی با استفاده از سیستمهای فازی معرفی شده است. هدف ازاین مقاله تولید اتوماتیک یک سیستم فازی است که دارای حداقل تعداد قوانین و حداقل خطا برای دستهبندی رنگها باشد. به منظور ایجاد قوانین و توابع عضویت بهینه فازی از الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات استفاده شده است. بهینه سازی گروه ذرات زیر مجموعه الگوریتمهای تکاملی است که از رفتار اجتماعی جانورانی مانند ماهیها, زنبورها و پرندگان که به صورت گروهی زندگی میکنند الهام گرفته است. هر یک از ذرات گروه یک مجموعه قوانین فازی هستند. در طی نسل- های مختلف ذرات مقادیری را به خود میگیرند که تابع ملاک شایستگی را بهینه کنند. در نهایت ذره با بالاترین ملاک شایستگی به عنوان بهترین مجموعه قوانین برای دسته بندیفازی انتخاب میشود. نتایج اعمال این روش بر روی قطعه بندی تصاویر رنگی زمین فوتبال در مسابقات روبوکاپ کارایی در حدود 78 % را نشان می دهد. این روش در مقایسه با روش های دیگر چون نروفازی به علت تولید قوانین کمتر سرعت بالاتری دارد و همچنین با توجه به تنوع و حجم زیاد دادههای آموزشی نسبت به نویز مانند تغییرات نور مقاوم است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندي تصاوير, دسته بندي فازي , تابع عضويت فازي , بهينه سازي گروه ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44252/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حمیدی، ماندانا و افتخاری مقدم، امیرمسعود،1385،قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از روش فازی بر پایه بهینهسازی گروه ذرات،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44252

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، حمیدی، ماندانا؛ امیرمسعود افتخاری مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1385، حمیدی؛ افتخاری مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Amine ATT YOUNES, Isis Truck , Herman AKDAG Color Image ...
  • Ruz GA, Estevez PA, Perez CA. A neurofuzzy color image ...
  • A. M oghadd amzadeh and N. Bourbakis. A fuzzy region ...
  • G.S. Robinson, *Color edge detection', Opt. Eng, 16(5): 479-484, 1977. ...
  • J. Canny, _ computational approach to edge detection , IEEE ...
  • A. Shiji and N. Hamada. Color image segmentation method using ...
  • Zhang B (2000) Generalized K-harmonic reans- boosting in unsupervised learning. ...
  • Bezdek J (1980) A Convergence theorem for the fuzzy ISODATA ...
  • Ball G, Hal1 D (1967) A clustering technique for summarizing ...
  • Huang K (2002) A synergistic automatic clustering technique (Syneract) for ...
  • Mahamed G. H. Omran Ayed Salman Andries P. Engelbrecht Dynamic ...
  • Jang, J. S., Sun, C. T. and Mizutani, E., Neuro- ...
  • Nozaki, K., Ishibuchi, H. and Tanaka, H., *Adaptive Fuzzy Rule-Based ...
  • Ishibuchi, H., Nozaki, K., Yamamoto, N. and Tanaka, H., *Selecting ...
  • Deshmukh K.S _ Shinde G. N , An Adaptive Color ...
  • Jang, J. S., ،0 ANFIS: Adaptive-Netwo rk-Based Fuzzy Inference systems, ...
  • Wallace CS (1984) An improved program for classification. Technical report ...
  • . Turi RH (2001) Clus tering-based colour image segmentation. PhD ...
  • Wallace CS, Boulton DM (1968) An information measure for classification. ...
  • Y. SM and R. Eberhart. Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization. ...
  • J. Kennedy and R. Medes. Populalion Structures and Particle Swarm ...
  • Duda, R. _ and Hart, P. E., 1973, Pattern Classification ...
  • Omran M, Engelbrecht A, Salman A (2005) Particle _ optimization ...
  • R Eberhart and Shi. Comparision between Genetic Algorithms and Particle ...
  • Chia-Chong Chen _ Design of PSO-based Fuzzy Classification Systems, Tamkang ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,311
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی