ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1499 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_005
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI

هادی صدوقی یزدی - گروه الکترونیک دانشکدة فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت معلم سبزوار
محمود امین طوسی - گروه ریاضی، دانشگاه تربیت معلم سبزوار دانشکدة مهندسی کامپیوتر، دانش
محمود فتحی - دانشکدة مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

این مقاله دو روش جدید پشته سازیِ مکانی- زمانی روی تصاویر ویدیویی ارائه شده و از آن برای شناسایی حالت چهره استفاده می شود. این روشها نوعی پایگاه دادة مکانی-زمانی محسوب می شوند که اطلاعات زمانی و مکانیِ نقاط متحرکِ صحنه، روی یک کلیشه ذخیره می شود. روش اولِ پشت هسازی، شاملِ زمان رخدادِ هر نقطة متحرک است. در این روش، زمانهای رخدادِ هر حرکت ذخیره شده و نتیجة نهایی به تعداد تصاویر دنباله، نرمالیزه م یشود. از این پایگاهِ دادة جدید که شامل اطلاعات مکان و زمان رخدادِ هر حرکت است ویژگیهایِ هندسی استخراج می شود. در روش دوم تکرار رخدادهایِ حرکت در هر ناحیه از تصویر بدست می آید. در این روش، تصاویر دریافتی به 30 ناحیه چندی سازی (کوانتیزه) م یشوند و یک بردار ویژگی 30 تایی نتیجة مجموعة فریمهای دریافتی است. با ویژگیهایِ استخراج شده از این دو پایگاهِ داده مبتنی بر پشته سازی فریمها و یک شبکة عصبی روی مجموعة 150 تایی از حالات چهرة پایگاه دادة کوهن-کاناد، نرخ شناسایی 80 % بدست م یآید. سهولت استخراج ویژگیهای پیشنهادی نسبت به ویژگیهای مورد استفاده در روشهای موجود، آنرا برای کاربردهای بلادرنگ مناسب می سازد.

کلیدواژه ها:

پشته سازي مكاني-زماني، شناسائي احساس، حالت چهره، تصاوير ويديويي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44242/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدوقی یزدی، هادی و امین طوسی، محمود و فتحی، محمود،1385،شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44242

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، صدوقی یزدی، هادی؛ محمود امین طوسی و محمود فتحی)
برای بار دوم به بعد: (1385، صدوقی یزدی؛ امین طوسی و فتحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • سیستم خبره شناسایی احساس از روی تصویر ویدیویی چهره [مقاله کنفرانسی]
  • آشکارسازی هیجانات چهره با استفاده از چهره های ویژه و ماشین های بردار پشتیبان فازی [مقاله کنفرانسی]
  • J.Z. Li, M.T. Ozsu, D. Szafron, *Modeling of moving objects ...
  • E. Oomoto, K. Tanaka, OVID: «design and impl ementations of ...
  • M. Koprulu, N. K. Cicekli, A. Yazici, *Spatio- Temporal Querying ...
  • F. M. Idris, S. Panch anathan, _ Spatio- Temporal Indexing ...
  • M. Osadchy, D. Keren, _ Rejection-B ased Method for Event ...
  • D. Hogg, _، Model-based vision: A program to _ walking ...
  • C. Bregler, *Learning and recognizing human dynamics in video sequences, ...
  • N. Li, S. Dettmer, and M. Shah, :Visually Recognizing Speech ...
  • R. V. Babua, K. R. Ramakri shnanb, *Recognition of Human ...
  • Video, ' Image and Vision Computing, vol.22, pp.597-607, 2004. ...
  • T. Kanade, J.F. Cohn, and Y. Tian, _ _ Comprehen ...
  • J. F. Cohn, T. Kanade, ،0 Automated Facial Image Analysis ...
  • FACS _ Facial Action Coding System, http://www- 2 _ _ ...
  • M. Pantic, L.J. M. Rothkrantz, «Facial Action Recognition for Facial ...
  • J. Lien, T. Kanade, J. F. Cohn, C.C. Li, «Detection, ...
  • M. Pantic, L.J.M. Rothkrantz, *Expert system for Automatic Analysis of ...
  • N. Oliver, A.Pentland, F. Berard, ، LAFTER: a real-time face ...
  • A. J. Calder, A. M. Burton, P. Miller, A. W. ...
  • JAFFE Japanese Analysis Female Facial Expression Database. ...
  • S .Dubuission, F. Davoine, M. Masson, ،0 A Solution for ...
  • X. Chen, T. Huang, «Facial expression recognition: A clu stering-based ...
  • Y. Yacoob, L. S. Davis, *Computing Spatio- Temporal R epr ...
  • Y. Zhang, Q. Ji, ، Active and Dynamic Information Fusion ...
  • Image Sequences, IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence, ...
  • M. Pantic, L. J. M. Rothkrantz, ،Automatic Analysis of Facial ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,369
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی