شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,979

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_005

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

این مقاله دو روش جدید پشته سازیِ مکانی- زمانی روی تصاویر ویدیویی ارائه شده و از آن برای شناسایی حالت چهره استفاده می شود. این روشها نوعی پایگاه دادة مکانی-زمانی محسوب می شوند که اطلاعات زمانی و مکانیِ نقاط متحرکِ صحنه، روی یک کلیشه ذخیره می شود. روش اولِ پشت هسازی، شاملِ زمان رخدادِ هر نقطة متحرک است. در این روش، زمانهای رخدادِ هر حرکت ذخیره شده و نتیجة نهایی به تعداد تصاویر دنباله، نرمالیزه م یشود. از این پایگاهِ دادة جدید که شامل اطلاعات مکان و زمان رخدادِ هر حرکت است ویژگیهایِ هندسی استخراج می شود. در روش دوم تکرار رخدادهایِ حرکت در هر ناحیه از تصویر بدست می آید. در این روش، تصاویر دریافتی به 30 ناحیه چندی سازی (کوانتیزه) م یشوند و یک بردار ویژگی 30 تایی نتیجة مجموعة فریمهای دریافتی است. با ویژگیهایِ استخراج شده از این دو پایگاهِ داده مبتنی بر پشته سازی فریمها و یک شبکة عصبی روی مجموعة 150 تایی از حالات چهرة پایگاه دادة کوهن-کاناد، نرخ شناسایی 80 % بدست م یآید. سهولت استخراج ویژگیهای پیشنهادی نسبت به ویژگیهای مورد استفاده در روشهای موجود، آنرا برای کاربردهای بلادرنگ مناسب می سازد.

نویسندگان

هادی صدوقی یزدی

گروه الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت معلم سبزوار

محمود امین طوسی

گروه ریاضی، دانشگاه تربیت معلم سبزوار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانش

محمود فتحی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سیستم خبره شناسایی احساس از روی تصویر ویدیویی چهره [مقاله کنفرانسی]
  • آشکارسازی هیجانات چهره با استفاده از چهره های ویژه و ماشین های بردار پشتیبان فازی [مقاله کنفرانسی]
  • J.Z. Li, M.T. Ozsu, D. Szafron, *Modeling of moving objects ...
  • E. Oomoto, K. Tanaka, OVID: «design and impl ementations of ...
  • M. Koprulu, N. K. Cicekli, A. Yazici, *Spatio- Temporal Querying ...
  • F. M. Idris, S. Panch anathan, _ Spatio- Temporal Indexing ...
  • M. Osadchy, D. Keren, _ Rejection-B ased Method for Event ...
  • D. Hogg, _، Model-based vision: A program to _ walking ...
  • C. Bregler, *Learning and recognizing human dynamics in video sequences, ...
  • N. Li, S. Dettmer, and M. Shah, :Visually Recognizing Speech ...
  • R. V. Babua, K. R. Ramakri shnanb, *Recognition of Human ...
  • Video, ' Image and Vision Computing, vol.22, pp.597-607, 2004. ...
  • T. Kanade, J.F. Cohn, and Y. Tian, _ _ Comprehen ...
  • J. F. Cohn, T. Kanade, ،0 Automated Facial Image Analysis ...
  • FACS _ Facial Action Coding System, http://www- 2 _ _ ...
  • M. Pantic, L.J. M. Rothkrantz, «Facial Action Recognition for Facial ...
  • J. Lien, T. Kanade, J. F. Cohn, C.C. Li, «Detection, ...
  • M. Pantic, L.J.M. Rothkrantz, *Expert system for Automatic Analysis of ...
  • N. Oliver, A.Pentland, F. Berard, ، LAFTER: a real-time face ...
  • A. J. Calder, A. M. Burton, P. Miller, A. W. ...
  • JAFFE Japanese Analysis Female Facial Expression Database. ...
  • S .Dubuission, F. Davoine, M. Masson, ،0 A Solution for ...
  • X. Chen, T. Huang, «Facial expression recognition: A clu stering-based ...
  • Y. Yacoob, L. S. Davis, *Computing Spatio- Temporal R epr ...
  • Y. Zhang, Q. Ji, ، Active and Dynamic Information Fusion ...
  • Image Sequences, IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence, ...
  • M. Pantic, L. J. M. Rothkrantz, ،Automatic Analysis of Facial ...