مدیریت منابع و مصرف انرژی در رایانش ابری با الگوریتم ژنتیک- پرندگان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 790
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF01_143
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
با پیشرفت روز افزون تکنولوژی، دنیای مجازی و محاسبات ابری متشکل از ماشین های مجازی سهم عمده ای در بازتاب ایده های نو داشته اند.در این میان به منظور اختصاص مناسب منابع و حداقل نمودن سرورهای فیزیکی فعال مورد نیاز و به دنبال آن مصرف هزینه و منابع کمتر،تکنیک مهاجرت ماشین های مجازی گزینه ای جالب توجه و اجتناب ناپذیر می باشد . اما مدیریت و کنترل این تکنیک جهت صرفه جویی درمصرف انرژی، هزینه و زمان امری لازم است . هدف اصلی این مقاله، ارائه روشی مناسب برای مدیریت منابع در رایانش ابری میباشد که یکی ازچالش های اصلی در فناوری رایانش ابری، مدیریت و تخصیص مناسب منابع به مصرف کنندگان میباشد در این مقاله در مورد رایانش ابری ومدیریت منابع و روش های تخصیص منابع پویا و الگوریتم ژنتیک پرندگان به تفصیل بحث خواهیم کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آتوسا گودرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد دانشکده تحصیلات تکمیلی، گروه کامپیوتر
محمد ابراهیم شیری احمدآبادی
استادیار، - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :