کاهش مصرف انرژی در مراکز داده رایانش ابری با استفاده از الگوریتم فرا اکتشافی رقابت استعماری و سیاست های انتخاب و مهاجرت ماشین های مجازی

کاهش مصرف انرژی درمراکز محاسبات ابری، یکی از اولویت های عرصه فنآوری انفورماتیکاست. مصرف مقدار زیاد انرژی الکتریکی هزینه های بالای عملیاتی و افزایش گازهای گلخانه ای را درپی دارد. علاوه براین، محیط های محاسبات ابری مدرن به ارائه ی بالای کیفیت سرویس (QOS) برایمشتریان خود می پردازند. این مقاله ادغام الگوریتم فرا اکتشافی رقابت استعماری (ICA) با سیاست-های مدیریتی منابع کارآمد را برای حل این مشکل پیشنهاد می کند. هدف این است که در ابتداماشین های مجازی به صورت درست در میزبان های فیزیکی قرار داده شوند و سپس از سیاست هایپیشنهادی استفاده شود که می توانند مهاجرت ماشین های مجازی را به حداقل برسانند و همچنینمیزبان های درحالت بیکار را نیز جهت به حداقل رساندن مصرف انرژی خاموش کنند. ما دراین مقالهنشان می دهیم تخصیص مجدد پویای ماشین های مجازی با روش پیشنهادی، صرفه جویی انرژی قابلتوجهی را به ارمغان میآورد، که درنتیجه تاثیر بسزایی در کاهش مصرف انرژی داشته و میزاننقض SLA را تقریبا به صفر رسانده است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، الگوریتم رقابت استعماری ، کاهش مصرف انرژی ، سیاست های انتخاب و مهاجرت ماشین های مجازی