ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه ی الگوریتم چندهدفه ی زمانبندی وظایف در محاسبات ابری با استفاده از رویکرد تکاملی جهش ترکیبی قورباغه

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CBCONF01_0763
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 931
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه ی الگوریتم چندهدفه ی زمانبندی وظایف در محاسبات ابری با استفاده از رویکرد تکاملی جهش ترکیبی قورباغه

سهیلا علی پورگنجینه کتاب - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز
غفور علیپور - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد هشترود، گروه مهندسی کامپیوتر، هشترود، ایران

چکیده مقاله:

محاسبات ابری نوعی از سیستم های موازی و توزیع شده برای عرضه، مصرف و تحویل سرویس های فناوری اطلاعات بابه کارگیری اینترنت است. با افزایش تقاضا و مزایای زیرساخت های محاسبات ابری، انواع مختلفی از محاسبات را میتوان درمحیط ابر اجرا کرد و در نتیجه سرعت حرکت به سوی ابر در حال افزایش است. برای افزایش سرعت پاسخگویی و تضمینرضایت کاربران ابر، وظایف باید به شکل بهینه به ماشین های مجازی زمانبندی شوند. با توجه به غیر چندجمله ای-سختبودن مسئله ی زمانبندی وظایف، لزوم استفاده از الگوریتم های غیرقطعی و فرامکاشفه ای برای بهینه سازی زمانبندی وظایفدر زمانی منطقی آشکار میشود. در این مقاله، الگوریتم پیشنهادی بر اساس رویکرد تکاملی جهش ترکیبی قورباغه طراحیشده و برای زمانبندی وظایف در محاسبات ابری به کار گرفته شده است. الگوریتم پیشنهادی، وظایف را بر اساس مهلتاجرای آنها مرتبسازی میکند و پس از مشخص کردن تعداد ماشین های مجازی در دسترس، وظایف را بر اساس مهلتاجرا و به صورت دستهای با رویکرد جهش ترکیبی قورباغه به ماشین های مجازی نگاشت می کند. بنابراین، وظایف با مهلتاجرای کمتر، اولویت بیشتری برای تخصیص خواهند داشت و در نتیجه نرخ رضایت کاربران افزایش خواهد یافت. الگوریتمپیشنهادی در سناریوهای مختلف، با الگوریتم های موجود برای زمانبندی وظایف مقایسه شده و نتایج ارائه شده اند. بررسینتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم ارائه شده در کلاودسیم نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده نتایج بهتری را نسبت بهالگوریتم های پیشین در زمینه ی پارامترهای حداکثر زمان تکمیل، متوسط زمان پاسخ و درجه ی نامتعادلی بار ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، زمان بندی وظایف ، رویکرد تکاملی جهش ترکیبی قورباغه ، ماشین مجازی ، تخصیص منابع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CBCONF01_0763 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/497218/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی پورگنجینه کتاب، سهیلا و علیپور، غفور،1395،ارائه ی الگوریتم چندهدفه ی زمانبندی وظایف در محاسبات ابری با استفاده از رویکرد تکاملی جهش ترکیبی قورباغه،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/497218

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، علی پورگنجینه کتاب، سهیلا؛ غفور علیپور)
برای بار دوم به بعد: (1395، علی پورگنجینه کتاب؛ علیپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • virtualization for cloud computing", Journal ofNetwork and Secureه [4] Lombardi ...
  • Dhinesh Babua L.D., Venkata Krishna P., 2013, "Honey bee behavior ...
  • Mell P., Grance T., 2011, "The NIST definition of cloud ...
  • Patel P., Kr. Singh A., 2012, _ Survey On Resource ...
  • Fang Y., Wang F., Ge J., 2010, _ task scheduling ...
  • Mohana Priya S., Subramani B., 2013, _ new approach for ...
  • Agarwal A., Jain S, 2014, "Efficient Optimal Algorithm of Task ...
  • novel approach for load balancing in cloud data center", Advance ...
  • Suni H., Chen Sh., Jin Ch., Guo K., 2013, "Research ...
  • Patel R., Mer H., 2013, _ Survey Of Various QoS-Based ...
  • Salot P., 2013, _ survey of various scheduling algorithm in ...
  • Kumar P., Verma A., 2012, "Independent task tcheduling in cloud ...
  • Saeed Parsa and Reza Entezari -Maleki, 2009, :RASA: A New ...
  • Ma L., Lu Y., Zhang F., Sun S., 2013, "Dynamic ...
  • keshk A. E., El-Sisi A., Tawfeek M. A, Torkey F. ...
  • keshk A. E., El-Sisi A., Tawfeek M. A., Torkey F. ...
  • Ouyang Z, Wang K., Xu L, 2014, "Green Cloud Task ...
  • Gomathi B.; Karthikeyan K., , 2013, "Task scheduling algorithm based ...
  • Rimal B. P., Choi E., Lumb I., 2009, "A taxonomy ...
  • Tsai Ch., Rodrigues J. P. C., 2014, "Metaheuristo Scheduling for ...
  • Amiri. B, Fathian. M and Maroosi. A, 2009, "Application of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    نقد پژوهشگران در مورد مقاله ارائه ی الگوریتم چندهدفه ی زمانبندی وظایف در محاسبات ابری با استفاده از رویکرد تکاملی جهش ترکیبی قورباغه
    مهدی عامر (1395/10/04): بسیار عالی و با کیفیت

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,983
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی