شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,105

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMFE02_437

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در بسیاری از مواقع در مهندسی ژئوتکنیک، مهندسین با انواعی از مسائل بسیار پیچیده و غیرقابل فهم برخورد می کنند. درواقع در هنگام انجام پروژههای ژئوتکنیکی خصوصا ساخت فضاهای زیرزمینی، وضعیت پیچیده و پیش بینی نشده درون زمین، ابهامات و مشکلات بسیار زیادی را بوجود میآورد. این مشکلات در بسیاری از مدل سازی ها ژئوتکنیکی و پروژه های عمرانی خسارات زیادی را بدنبال دارد. شبکه عصبی مصنوعی (ANN)می تواند در خیلی از موارد محاسبات پیچیده را حذف نماید و به عنوان یک روش نوین در مهندسی ژئوتکنیک، شناخته شده است، بطوریکه درسال های اخیر در حل مسائل ژئوتکنیکی کاربرد فراوان پیدا کرده است. در این مقاله با استفاده از مطالعات صورت گرفته، به برخی از کاربردهایموفقیت آمیز شبکه عصبی مصنوعی در حل مشکلات مهندسی ژئوتکنیک اشاره می شود. همچنین در این مقاله به برخی از محدودیت های شبکهعصبی مصنوعی در مقایسه با دیگر روش ها پرداخته می شود.

نویسندگان

علیرضا باقریه

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه ملایر

مسلم بهاروند

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه ملایر

مهدی کوشکی

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه ملایر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :