Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A NEW FIREST OPTIMIZATION ALGORITHM FOR THE MULTIDIMENSIONAL KNAPSACK PROBLEM

کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی صنایع و مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NRIME01_289
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 575
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A NEW FIREST OPTIMIZATION ALGORITHM FOR THE MULTIDIMENSIONAL KNAPSACK PROBLEM

Hassan Rezazadeh - Faculty of Industrial Eng.; University of Tabriz; Tabriz, Iran
Yosef Farzi - Faculty of Industrial Eng.; University of Tabriz; Tabriz, Iran

چکیده مقاله:

In this paper a newly proposed metaheuristic algorithm named Forest Optimization Algorithm (FOA) is used to find the best answer for the multidimensional knapsack problem (MKP) using low number of iterations and low computational effort. FOA searches for solutions in continuous spaces but MKP is a binary problem. This algorithm has two searching methods including local seeding of trees and global seeding of them. Numerical testing results using benchmark instances are provided and compared with previously powerful low-iteration based algorithms like GA, CRGA and SRGA. The results show that our implementation is more effective than other algorithms in all of the benchmark functions.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NRIME01_289 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/429954/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rezazadeh, Hassan and Farzi, Yosef,1394,A NEW FIREST OPTIMIZATION ALGORITHM FOR THE MULTIDIMENSIONAL KNAPSACK PROBLEM,The International Conference in New Research of Industry and Mechanical Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/429954

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Rezazadeh, Hassan؛ Yosef Farzi)
برای بار دوم به بعد: (1394, Rezazadeh؛ Farzi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Azad, M. A. K., Rocha, A. M. A. C, & ...
  • Bansal, J. C., & Deep, K. (2012). A Modified Binary ...
  • Changdar, C., Mahapatra, _ S., & Pal, R. K. (2015). ...
  • Chih, M. (2015). Self-adaptive check and repair operator-based particle SWarm ...
  • http ://x.doi.org/ 10. _ _ 16/j.asoc.2014. 10.030 ...
  • Chih, M., Lin, C.-J., Chern, M.-S., & Ou, T.-Y. (2014). ...
  • Fleszar, K., & Hindi, K. S. (2009). Fast, effective heuristics ...
  • Gavish, B., H. Pirkul. (1982). Allocation of Databases and Processoe ...
  • Ghaemi, M., & F eizi-Derakhshi, M.-R. (2014). Forest Optimization Algorithm. ...
  • Hanafi, S., & Freville, A. (1998). An efficient tabu search ...
  • Hill, R. R., Kun Cho, Y., & Moore, J. T. ...
  • http ://x.doi.org/ 10. _ _ _ 6/j.cor.20 10.06.009 ...
  • Hillier, F. S. (1969). Efficient Heuristic Procedures for Integer Linear ...
  • Kochenberger, G. A., B.A. McCarl, & Wymann, F. P. (1974). ...
  • Kong, M., Tian, P., & Kao, Y. (2008). A new ...
  • http ://x.doi.org/ 10. _ 016/j].cor.2006. 12.029 ...
  • Leung, S. C. H., Zhang, D., Zhou, C., & Wu, ...
  • Martello, S., & Toth, P. (1990). An exact algorithm for ...
  • Senju, S., & Toyoda, Y. (1968). An Approach to Linear ...
  • Shih, W. (1979). A Branch and Bound Method for the ...
  • Yang, H.-H., Wang, M.-T., & Yang, C.-H. (2013). A HYBRID ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 23,272
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی