پیش بینی توزیع عیار سرب و روی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

یکی از دغدغههای اصلی در مرحلهی ارزیابیهای فنی و اقتصادی معادن تعیین دقیق تر عیار ذخیره میباشد. از این رو محققان زیادی سعی کردند که با معرفی روشهای متعددی از جمله روشهای هندسی، مبتنی بر فاصله و زمین آماری این مشکل را حل کنند. در این مطالعه از شبکه عصبی برای تخمین توزیع عیار سرب و روی در معدن انگوران استفاده شده است. پارامترهای طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی وعمق نمونه ها ، سه ورودی شبکه را تشکیل میدهند و خروجی عیار سرب و روی میباشد. ابتدا الگوریتم با داده های مذکور آموزش داده شد و سپس با داده های تست مورد ارزیابی قرار گرفت. اندیسهای خطا همانند RMSE ,R2,VAF برای ارزیابی شبکه که به ترتیب 450.1، 0.85، 0.98 محاسبه شدند که با توجه به نتایج بدست آمده میتوان گفت که شبکه عصبی میتواند به عنوان یک ابزار مناسب برای تخمین عیارسرب و روی منطقه مورد استفاده قرار گیرد. این روش میتواند ازانجام حفاریهای اضافی و هزینه های اضافی جلوگیری نماید

کلیدواژه ها:

توزیع عیار ، معدن انگوران ، شبکه عصبی