ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AISST01_056
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 853
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

حامد شمس الدینی - کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سمیرا عسگری - کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید کیانی - کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

یکی از عوارض ناخواسته ی آتشباری پدیده پرتاب سنگ می باشد که یکی از مهمترین عوامل بروز حوادث در معادن می باشد. از آنجا که پارامترهای موثر بر این پدیده زیاد می باشد می توانیم از روش های هوش محاسباتی از جمله شبکه های عصبی برای ایجاد یک مدل پیش بینی پرتاب سنگ بهره بگیریم. در این مقاله با استفاده از داده های معدن مس سونگون از یک شبکه ی عصبی چند لایه برای پیش بینی پرتاب سنگ در این معدن استفاده شد. از میان شبکه های مورد آزمایش یک شبکه با سه لایه انتخاب شد که تعداد نرون های لایه های اول و دوم به ترتیب 20 و 10 عدد و تعداد نرون های لایه خروجی 1 عدد بود. این شبکه با روش لونبرگ- مارکوئیت آموزش داده شد. در نهایت خروجی های این شبکه با روش تجربی لاندبرگ مقایسه شد که نشان دهنده ی بهتر بودن مدل حاصل از شبکه ی عصبی بود.

کلیدواژه ها:

آتشباری، پرتاب سنگ، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206231/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمس الدینی، حامد و عسگری، سمیرا و کیانی، حمید،1392،پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/206231

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شمس الدینی، حامد؛ سمیرا عسگری و حمید کیانی)
برای بار دوم به بعد: (1392، شمس الدینی؛ عسگری و کیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • - راهنمای جامع متلب 6. 1380. هانسلمن، د. مترجم، غیوری، ...
  • محاسبات نرم در متلب. 1389. کیا، م. تهران، انتشارات کیان ...
  • Kecojevic, _ Radomsky, M. 2005. Flyrock phenomena and area security ...
  • Lopez Jimeno, c. Drilling and blasting of rocks. BAlkema. 1995. ...
  • Institu of Makers of Explosives (IME). Glossary of commercit explosives ...
  • MSHA. 1999. Report of investigation: fatal explosives accident. Surface nonmetal ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,985
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی