ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی عقب زدگی ناشی از انفجار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی معدن سنگ آهن گل گهر

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICMSM01_003
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 659
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی عقب زدگی ناشی از انفجار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی معدن سنگ آهن گل گهر

حامد شمس الدینی - کارشناس ارشد مهندسی معدن؛ دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
محمدعلی ابراهیمی فرسنگی - دانشیار گروه مهندسی معدن؛ دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
حمید منصوری - دانشیار گروه مهندسی معدن؛ دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

عقب زدگی اثر جانبی ناخواسته عملیات انفجار در معادن روباز است. این پدیده می توانند باعث نادایداری دیواره های معدن، سقوط ماشین آلات، خردایش ضعیف، ترقیق بالا، افزایش باطله برداری و در نهایت هدف ای مقاله پیش بینی عقب زدگی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی و ارزیابی تأثیر پارامترهای مختلف بر این پدیده است. برای این امر، پایگاه داده ای متشکل از 60 انفجار انجام شدم در معدن شمارم یک گل گهر تهیه شد. در این پایگاه داده، پارامترهای بارسنگ، نسبت فاصله داری به بارسنگ ، ضریب سفتی، حداکثر خرج منفجر شدم همزمان، طول گل گناری، خرج ویژه ردیف آخر، تعداد ردیف و امتیاز سیستم طبقه بندی ژئومکانیکی توده سنگ به عنوانپارامترهای ورودی و عقب زدگی به عنوان تنها پارامتر خروجی است. نتایح حاصل از بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی نشان داد که شبکه های عصبی ابزاری مناسب برای پیش بینی عقب زدگی است. ارزیابی مدلهای ساخته شده نشان داد، مدل شبکه عصبی چند لایه با توپولوژی 1-8-15-8 قادر است با خطایی کمتر از سایر مدل ها، متوسط میزان عقب زدگی را با R(2)=0/96 و با RMSE=0/33 پیش بینی نماید. همچنین آنالیز حساسیت انجام شده نشان داد که طول گل گناری مهمترین عامل کنترل عقب زدگی است.

کلیدواژه ها:

آتشکاری؛ عقب زدگی؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ آنالیز حساسیت؛ معدن سنگ آهن گل گهر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/306998/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمس الدینی، حامد و ابراهیمی فرسنگی، محمدعلی و منصوری، حمید،1393،پیش بینی عقب زدگی ناشی از انفجار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی معدن سنگ آهن گل گهر،کنفرانس ملی علوم معدنی،ساری،،،https://civilica.com/doc/306998

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، شمس الدینی، حامد؛ محمدعلی ابراهیمی فرسنگی و حمید منصوری)
برای بار دوم به بعد: (1393، شمس الدینی؛ ابراهیمی فرسنگی و منصوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 16,298
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی