ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین الکتروفاسیس های مخزن آسماری با استفاده از شبکه عصبی SOM در میدان نفتی قلعه نار

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: GEOGRAPHYCONF02_049
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 407
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین الکتروفاسیس های مخزن آسماری با استفاده از شبکه عصبی SOM در میدان نفتی قلعه نار

یحیی نیلوفری - دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت دانشگاه شهید چمران اهواز
بهمن سلیمانی - استاد دانشکده علم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز
رحمت صادقی - کارشناس ارشد شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب
عبدالله چوگل - کارشناس ارشد زمین شناسی نفت دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

مطالعه الکتروفسیس های مخزن یکی از موضوعات مهم کنونی در ارزیابی نهایی مخازن هیدروکربنی می باشد چرا که تعیین زون های با کیفیت مخزنی بالا می تواند در مباحث تولید از مخازن هیدروکربنی و توسعه میادین مفید باشد الکتروفاسیس بر مبنای خوشه بندی داده ها تعریف می شود مبنای خوشه بندی قرار دادن نمودارهای پتروفیزیکی مشابه در گروه های یکسان و تمایز آنها از سایر گروه ها می باشد پژوهش حاضر در خصوص سازند آسماری در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران صورت پذیرفته است در ابتدا با استفاده از روش های مختلف خوشه سازی در تعدادی از چاه های میدان مدل اولیه الکتروفاسیس ها تعیین گردید الکتروفاسیس های تعیین شده با واحد های جریانی حاصل از تخلخل و تراوایی مغزه چاه پیمایی تطابق داده شد ابتدا با استفاده از داده های مغزه واحد های جریانی مشخص شده و گونه های سنگی حاصل از ایجاد شد در ادامه 6 الکتروفاسیس ایجاد شده و با گونه های سنگی حاصل از مغزه تطبیق داده شد این الکتروفاسیس ها به کل میدان بسط داده شد و در نتیجه مدلی ایجاد گردید که توانایی جدایش بخش های مختلف مخزنی را از همدیگر دارا بود این مدل تغییرات کیفیت مخزن در یک چاه و همچنین تغییرات کیفیت مخزنی را در طول میدان نشان می دهد

کلیدواژه ها:

الکتروفاسیس ، مخزن آسماری ، خوشه سازی ، شبکه عصبی خود سازمانده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/423565/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیلوفری، یحیی و سلیمانی، بهمن و صادقی، رحمت و چوگل، عبدالله،1394،تعیین الکتروفاسیس های مخزن آسماری با استفاده از شبکه عصبی SOM در میدان نفتی قلعه نار،دومین کنفرانس ملی جغرافیا و زمین شناسی،تهران،،،https://civilica.com/doc/423565

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نیلوفری، یحیی؛ بهمن سلیمانی و رحمت صادقی و عبدالله چوگل)
برای بار دوم به بعد: (1394، نیلوفری؛ سلیمانی و صادقی و چوگل)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • رحیمی بهارعا، تفکیک زون های مختلف مخزن هیدروکربنب با کمک ...
  • رحیمی بهارعا، استفاده از رخساره های الکتریکی در شبیه سازی ...
  • Amaefule, J.O., Altunbay, M., Tiab, D., Kersey, D.G. and Keeland, ...
  • Kad khoda ie-lkchi, A., Amini, A., 2002 "Afuzzy logic approach ...
  • Kohonen, T., Kaski, S. Lappalainen, H., 4991 . Self-organized formation ...
  • Lucia, F.J., 1995. Ro ck- fab ric/petrophys ical classification of ...
  • Serra, O., and H. Abbot, 1981, "The Contribution of Logging ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 14,419
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی