کاربرد مدل داده مبنا در مدل سازی خشکسالی و سیل

پیش بینی صحیح خشک سالی و سیل نقش اساسی در برنامه ریزی های منابع آب دارد. از این رو کارشناسان همواره در جست وجوی اب های جدید به منظور افزایش دقت پیش بینی مقدار جریان رودخانه ها هستند. مدلهای رگرسیونی، سری زمانی و هوش مصنوعی از جمله روش های مرسوم برای پیشینه های هیدرولوژیکی هستند. روش ها هوش مصنوعی به علت توانایی در مدل سازی های روابط غیر خطی از دقت و محبوبیت بالاتری نسبت به سایر روش ها برخوردار هستند. از اینرو در این تحقیق از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده مبنا ، خشکسالی ، سیلاب ، شبکه عصبی مصنوعی