مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و توابع رگرسیون و سری فوریه در تهیه منحنی تاراژ(مطالعه موردی ایستگاه دشت بزرگ)

نقش داده های حاصل از اندازه گیری دبی رودخانه ها در برنامه ریزی های منابع آب، کنترل سیلاب، مهندسی رودخانه و .... بسیار مهم و با اهمیت است . رژیم آبدهی رودخانه پایه اصلی طراحی سازه های هیدرولیکی مثل سد های را تشکیل می دهد از این جهت برآورد دقیق منحنی تاراژ موجب کاهش عدم قطعیت های هیدرولیکی می گردد . در این پژوهش منحنی تاراژ ده سال آبی برای ایستگاه دشت بزرگ با روش های رگرسیون مرسوم خطی، چند جمله ای ، توانی و نمایی برازش داده شد . در روش های رگرسیون مرسوم، رگرسیون نمایی بالاترین ضریب همبستگی را در سط اطمینان 95 درصد نشان داد همچنین رگرسیون سری فوریه و شبکه عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفت . معیار مقایسه ضریب تبیین و پاسخ صحیح در بازه های مختلف ارتفاع اشل در نظر گرفته شد که شبکه عصبی مصنوعی از نوع پیشخور با ضریب تبیین و پاسخ صحیح در بازه های مختلف ارتفاع اشل در نظر گرفته شد که شبکه عصبی مصنوعی از نوع پیشخور با ضریب تبیین 0/84 بالاترین همبستگی بین داده های مشاهداتی و برآوردی را بدست آورد .

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، منحنی تاراژ ، سری فوریه ، ایستگاه دشت بزرگ ، رگرسیون