معرفی گیاهان دارویی منطقه سارال کردستان
محل انتشار: سومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,266
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA03_278
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
این تحقیق به منظور شناسایی و معرفی گیاهان دارویی منطقه سارال کردستان به عنوان پتانسیلی برای بهره برداری از فرآورده های فرعی مراتع منطقه انجام شده است. زیر حوزه فرهاد آباد با مساحت 3312 هکتار، در محدوده 46 درجه و 44 دقیقه تا 46 درجه و 47 دقیقه شمالی و 35 درجه و 31 دقیقه تا 35 درجه و 37 دقیقه شرقی به عنوان نماینده ی منطقه سارال کردستان در نظر گرفته شد. برای انجام این تحقیق، پس از بازدیدهای مکرر صحرایی در مراحل مختلف فنولوژی گیاهان، اقدام به جمع آوری نمونه های گیاهی شد. پس از جمع آوری نمونه هاف ضمن یادداشت کردن تاریخ، محل، ارتفاع محل جمع آوری و ویژگی های گیاه، نمونه ها پرس و خشک شدند. نمونه ها در آزمایشگاه به کمک ابزار و روش های معمول شناسایی گیاهان و منابع موجود شناسایی و نامگذاری شدند برای مشخص کردن گیاهان دارویی، از منابع علمی موجود و اطلاعات محلی استفاده شد. بررسی به عمل آمده از فلور منطقه نشان داد تعداد 280 گونه از 39 تیره و 172 جنس در این مطنقه وجود دارد. خانواده های Apiaceae, Papilionaceae Asteraceae بزرگترین خانواده ها و جنس های Centaurea, Astragalus و Salvia بزرگترین جنس های منطقه هستند. در مجموع، 137 گونه یعنی 48/9 درصد گونه ها دارویی می باشند. خانواده های Apiaceae, Asteraceae, Papilionaceae به ترتیب با 20، 17، 16 و 14 گونه گیاهی دارویی، مهمترین خانواده ها تشخیص داده شدند که در متن مقاله به تفصیل توضیح داده شده است. با توجه به وفور گونه های گیاهی دارویی و استفاده های ساکنین محلی در حال حاضر، می توان اظهار نمود که منطقه از لحاظ بهره برداری از گیاهان دارویی دارای پتانسیل بالایی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهتاب گرگین کرجی
مدرس دانشگاه کردستان و دانشجوی دکترای علوم مرتع دانشگاه صنعتی اصفهان
پرویز کرمی
استادیار دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :