A new fuzzy DEA model for evaluation of efficiency and ranking of suppliers in supply chain management
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,216
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_331
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
More and more practitioners and scholars have paid much attention in sustainable supply chain management in recent year. Selecting the best suppliers is a significant yet complex decision which requires careful consideration of various performance criteria. Hence, supplier selection is an important issue and has a strategic significance for every company. One of the techniques that can be used for selecting suppliers is data envelopment analysis (DEA). In many real-world applications, data are often stochastic. Inthis paper, we developa fuzzy ranking method based on Wu et al. (2010) method for complete ranking of decision making units.A case study from Azadi et al. (2012) is presented to exhibit the efficacy of the proposed method for sustainable supplier selection problem in a resin production company.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Fatehi Kivi
Ph. D. Candidate, Department of industrial Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Esmaeil Najafi
Assistant Professor, Department of industrial Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Hossein Alipour
Assistant Professor, Department of industrial Engineering, Khalkhal Branch, Islamic Azad University, Khalkhal, Iran
Esmaeil Mehdizadeh
Assistant Professor, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :