پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش مهارتی با توجه به منابع تخصیص یافته با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMCONF01_050

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

تشکیل پایگاه های دادهای آموزشی عظیم در سالهای اخیر که به سبب وجود نرم افزارهای متمرکز در سازمان ها و نهادهایآموزشی به وجود آمده اند؛ لزوم استفاده از روش های داده کاوی برای استخراج اطلاعات مفید از این داده های خام را دوچندان کردهاست. در این مقاله یک روش پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش سازمان آموزش فنی و حرفه ای با استفاده از شبکه عصبی ارائهمی گردد که با توجه به منابع تخصیص یافته و شرایط تحصیلی کارآموزان ، میزان موفقیت دوره های آموزشی را پیش بینی می کند. براساس نتایج آزمایشی، روش پیشنهادی از کارایی بالایی برخوردار بوده و در مقایسه با روش رگرسیون خطی عملکرد بهتری دارد.

نویسندگان

میثم کاظمی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

حسن رشیدی

دانشکده علوم ریاضی و رایانه،دانشگاه علامه طباطبایی، تهران،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :