کاربرد دادهکاوی در سازمانها به عنوان مزیت رقابتی، در لایه سوم چارچوب مفهومی آن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 461

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEI01_167

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

مطالعه پیدایش دادهکاوی و مفاهیم اولیه آن کمک بسیاری به پیشبرد و پیشرفت کسب و کار تجاری میکند. همچنین داده کاوی، در شکلهای مختلف خود به عنوان جز اصلی در سازمانها شناخته میشود. در این پژوهش، چارچوب مفهومی سه لایه که شامل سه لایه فلسفی، فنی و کاربردی است، بررسی می شود. این چارچوب مفهومی به منظور فهم، اکتشاف و استفاده از دانش ارائه شده است. لایه فلسفی شامل: تشکیل، ارزیابی، سازماندهی و تفسیر دانش است. لایه فنی شامل پیشرفتها، نوآوریها و خلاقیتهای تکنولوژی است و لایه کاربردی بر روی کاربرد، استفاده و بسط دانش استخراج شده تاکید دارد. چارچوب چند لایه تمرکز خود را بر روی سوالهای داده کاوی و موضوعات خلاصه در سطوح دیگر گذاشته است. بنابراین برای ما، موقعیتها و چالشهایی را فراهم میکند تا بسیاری از موضوعاتی که قبلا مورد مطالعه قرار گرفته بود مورد بازبینی قرار دهیم تا الگوها و اطلاعات ارزشمندی را پیدا کنیم. از این رو برای سازمانها و شرکتها بسیار مهم است که این الگوهای ضروری و اطلاعات ارزشمند را از پایگاه داده خود استخراج کنند. با استخراج این دادههای مهم، سازمان میتواند سیستم دانش خود را مدیریت کرده و با کسب مزیت رقابتی پایدار نسبت به سایر سازمانها و رقبا، موفقتر عمل کند.

نویسندگان

محمدرضا کریمی علویجه

استادیار، مدیریت بازرگانی، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده مدیریت و حسابداری

سجاد حبیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده مدیریت و حسابداری

حامد نصیری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده مدیریت و حسابداری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ghani. R, Soares. C, Workshop on Data Mining for Business ...
  • Porter, M. (1985) Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance, ...
  • Chen, Z. The three dimensions of data mining foundation, Proceedings ...
  • Lin, T.Y. and Liau, C.J. (eds.) Proceedings of the PAKDD'02 ...
  • Lin, T.Y. and Ohsuga, S. (eds.) Proceedings of IEEE ICDM'02 ...
  • Lin, T.Y., Hu, X.H. Ohsuga, S. and Liau, C.J. (eds.) ...
  • Yao, Y.Y. A step towards the foundations of data mining, ...
  • Salthe, S.N. Evolving Hierarchical Systems, Their Structure and Representation, Columbia ...
  • Sowa, J.F. Conceptual Structures, Information Processing in Mind and Machine, ...
  • Peiko@, L. Objectivism: The Philosophy of Ayn Rand, Dutton, 1991. ...
  • Lin, T.Y., Yao, Y.Y. and Louie, E., Value added association ...
  • Bala, Balb, Demirhanc, Creating competitive advantage by using data mining ...
  • Pendharkar, P. (20 03) Managing data mining technologies in organizations: ...
  • 4. Snyman, R. and Kruger, C.J. (2004) , The interdep ...
  • Muthusamy, S. K., and Palanisamy R. (20 04) , Leveraging ...
  • Raghavan, V. and Hafez A. (2000) , Dynamic data mining", ...
  • Groth, R. (200 0) Data mining: Building competitive advantage, New ...
  • Han, J. and Kamber, M. (20 01) Data mining concepts ...
  • 1. Zaiane, O. R. (1999) Principles of knowledge discovery in ...
  • Folorunso, O. and Ogunde A.O., (2004) , Data mining as ...
  • Zhang, C. and Zhang, S. (20 02) Association Rule Mining: ...
  • Kantardzic, M. (20 03) Data mining: Concepts, models, methods and ...
  • نمایش کامل مراجع