معرفی و تهیه شاخص جدید توپوگرافی، ارتفاع از سطح نزدیکترین زهکش (HAND)
محل انتشار: کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,079
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEWE01_117
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
پیچیدگی و غیرهمگنی فرآیندهای هیدرولوژیکی چالش اساسی مدل سازی هیدرولوژی است. یک راه لحاظ کردن این پیچیدگی ها، پرداختن به جزییات بطور کامل بوده، که در مدلهای کاملا توزیعی دیده می شود. از طرفی کاملاً ساده فرض کردن فرآیندها، منجر به مدلهای یکپارچه می شود که دیگر شبیه سازی اکثر فرایندهای هیدرولوژیک امکان پذیر نبوده و جنبه استفاده از آنها بسیار محدود می شود. در حالت بینابین که در مدل های نیمه توزیعی دیده می شود بر اساس معیارها و شاخص هایی، سطح حوزه آبخیز به اجزایی (واحدهایی) تقسیم می شود که هر جزء (واحد) از لحاظ آن معیار همگن فرض شده و پاسخ هیدرولوژیک مشابه داشته و سپس برای هریک از این اجزا همان رهیافت مدلسازی یکپارچه عمل می گردد. یکی از شاخص های خیلی مهم در تقسیم حوزه به واحدهای همگن، توپوگرافی می باشد. شاخص های متعدد توپوگرافی در مباحث مربوط به توزیع رطوبتی خاک و هیدرولوژی و مدل سازی مفهومی هیدرولوژی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله نحوه تهیه نقشه جدیدترین شاخص توپوگرافی با نام ارتفاع از سطح نزدیکترین زهکش در محیط ArcGIS شرح داده شده است. این شاخص توپوگرافی، که بلافاصله مورد توجه و استفاده مدل سازان هیدرولوژیست قرار گرفته، حوزه را با توجه به ارتفاع نسبی در طول شبکه زهکشی اصلاح نموده و وضعیت پتانسیل گرانشی و زهکشی نسبی زمین را تعیین می کند. در آخر با استفاده از مدل رقومی ارتفاع با تفکیک 30 متری، نقشه شاخص ارتفاع از سطح نزدیکترین زهکش برای حوزه زیارت استان گلستان تهیه شده است. نتایج نشان می دهد که نقشه حاصل از این شاخص، به لحاظ تطبیق با واقعیت زمینی حوزه مورد مطالعه، دقت قابلی قبول دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا بهره مند
دانشیار، مهندسی هیدرولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان- ارائه دهنده مقاله
آیدینگ کرنژادی
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :