ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی عینی کیفیت تصویر توسط شبکه عصبی رگرسیون عام

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 346 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_861
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی عینی کیفیت تصویر توسط شبکه عصبی رگرسیون عام

پگاه معتمدوزیری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
محسن حیدریان - استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
ناصر فرج زاده - استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،

چکیده مقاله:

علاقه در زمینه ارزیابی کیفیت تصویر در دهه گذشته افزایش یافته است و بسیار موردتوجه بوده است. پیشرفتهای زیادی در هردو حوزه فنی و تئوریکی وجود دارد که نقطه همگرایی رنج وسیعی از زمینههای تحقیقاتی استاز جمله: پردازش سیگنال و تصویر، بینایی ماشین، علم سایکوفیزیک، فیزیولوژی عصبی، تئوری اطلاعات، یادگیری ماشین، تبادل و نمایش اطلاعات. در این مقاله یک روش جدید ارزیابی کیفیت تصویر بدون مرجع ارائه شده استکه از شبکه عصبی برای رگرسیون استفاده میکند. برای انجام این کار از یک ماشین یادگیر بینایی ماشین استفاده شده است که دارای دو بخش مهم استخراج ویژگی و رگرسیون میباشد. ویژگیهای استخراج شده عبارتند ازمیانگین و انحراف معیار انتروپی، میانگین تجانس فازی و استاتیکهای حاشیهای دامنه گرادیان و تفاضل گاوسی. بخش دوم رگرسیون است که از یک مدل رگرسیون برای نگاشت از فضای ویژگیها به فضای مقدار از آن استفادهمیکنیم.در اینجا ما از شبکه عصبی رگرسیون عام جهت مدلسازی استفاده شده است.نتایج آزمایشات نشان داد که دقت این روش حدودا 98 درصد می باشد که نشان می دهد توانسته است مقدار کیفیت را با خطای کمی پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

بينايي ماشين، شبكه عصبي، ارزيابي كيفيت تصوير، رگرسيون، استخراج ويژگي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404956/

کد COI مقاله: COMCONF01_861

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معتمدوزیری، پگاه و حیدریان، محسن و فرج زاده، ناصر،1394،ارزیابی عینی کیفیت تصویر توسط شبکه عصبی رگرسیون عام،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404956

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، معتمدوزیری، پگاه؛ محسن حیدریان و ناصر فرج زاده)
برای بار دوم به بعد: (1394، معتمدوزیری؛ حیدریان و فرج زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A. C. Bovik, Handbook of Imoge _ Video Processing (Comm ...
  • Z. Wang, "Applications of Objective Image Quality Assessment Methods [Applications ...
  • Z. Wang and A. C. Bovik, "Modern image quality assessment, ...
  • R. K. Mantiuk, A. Tomaszewska, and R. Mantiuk, "Comparison of ...
  • K. Aggarwal, C. Bajaj, and G. de Veciana, "Image quality ...
  • Z. Wang and A. C. Bovik, "Mean squared error: love ...
  • W. Osberger, Perceptual vision models for picture quality assessmnet and ...
  • Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. ...
  • A. K. Moorthy and A. C. Bovik, "A two-step framework ...
  • M. A. Saad, A. C. Bovik, and C. Charrier, "Blind ...
  • A. K. Moorthy and A. C. Bovik, "Blind image quality ...
  • A. Mittal, A. K. Moorthy, and A. C. Bovik, "No-reference ...
  • W. Xue, X. Mou, L. Zhang, A. C. Bovik, and ...
  • M. Nixon, Fepture extraction & image processing. Academic Press, 2008. ...
  • S. Wang, W. Li, Y. Wang, Y. Jiang, S. Jiang, ...
  • L. Assirati, N. R. Silva, L. Berton, A. de A. ...
  • C. E. Shannon, "A mathematicl theory of COmm unication, " ...
  • P. Kovesi, "Image features from phase congruency, " Videre J. ...
  • D. F. Specht, "A general regression neural network, " Neural ...
  • H. R. Sheikh, Z. Wang, L. Cormack, and A. C. ...
  • D. J. Sheskin, Hondbook of porametric and n onporometric statistical ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,547
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی