سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI مقاله: ICMVIP07_049
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,555
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری معیار شباهت ساختاری (SSIM) در بهبود روشهای نویززدایی مبتنی بر ویولت
چکیده مقاله:
در این تحقیق روشی جهت توقف الگوریتم های تکراری نویززادیی تصویر ارائه شده است. این روش مبتنی بر یکی از معیارهای ارزیابی کیفیت درکی تصویر است که شباهت ساختاری SSIM نام دارد. روش پیشنهادی را در دو الگوریتم نویززدایی مبتنی بر ویولت بکار گرفته ایم. یک الگوریتم شامل انتخاب یک مقدار آستانه برای تمام زیرباندها و سطوح مختلف تجزیه ویولت و الگوریتم دیگر مبتنی بر انتخاب یک مقدار آستانه برای هر سطح تجزیه ویولت ارائه شده است. در نسخه بهبود داده شده، این دو الگوریتم بصورت تکراری عملیات نویززدایی را برای مقادیر مختلف آستانه تا رسیدن به مقدار آستانه ای که با معیار SSIM بهینه است ادامه می یابند. روش های پیشنهادی روی تصاویر متعدد اعمال شده اند. نتایج حاصل نشان می دهد که این روش در نقطه ای که SSIM بین تصویر نویززدایی شده و تصویر عاری از نویز بیشینه است الگوریتم را متوقف می کند.
کلیدواژه ها:
معيار توقف، الگوريتم هاي نويززاديي تكراري، معيار كيفيت دركي SSIM، نويززدايي مبتني بر ويولت
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/159083/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:بشیرپور، میثم و حسین زاده، غلامعلی و نصیری آوانکی، علیرضا،1390،بکارگیری معیار شباهت ساختاری (SSIM) در بهبود روشهای نویززدایی مبتنی بر ویولت،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159083
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، بشیرپور، میثم؛ غلامعلی حسین زاده و علیرضا نصیری آوانکی)
برای بار دوم به بعد: (1390، بشیرپور؛ حسین زاده و نصیری آوانکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- تحلیل محتوای کتاب علوم تجربی پایه ششم ابتدایی بر اساس روش ویلیام رومی
- اینترنت اشیا IOT و کاربرد های آن
- حل معادله فنر دافینگ نرمال شده با استفاده از تئوری اغتشاش
- تشریح پارامترها و نحوه بدست آوردن داده های ورودی در نرم افزار اجزا محدود آباکوس برای مدلسازی انواع سازه های بتن مسلح
- تولید گلخانهای زعفران و امکان برداشت بیش از یکبار در سال
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- طبقه بندی بافت های تومور در تصاویر بافت شناسی سرطان استخوان با استفاده از PLS-LDA
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.