بکارگیری معیار شباهت ساختاری (SSIM) در بهبود روشهای نویززدایی مبتنی بر ویولت
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,775
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_049
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این تحقیق روشی جهت توقف الگوریتم های تکراری نویززادیی تصویر ارائه شده است. این روش مبتنی بر یکی از معیارهای ارزیابی کیفیت درکی تصویر است که شباهت ساختاری SSIM نام دارد. روش پیشنهادی را در دو الگوریتم نویززدایی مبتنی بر ویولت بکار گرفته ایم. یک الگوریتم شامل انتخاب یک مقدار آستانه برای تمام زیرباندها و سطوح مختلف تجزیه ویولت و الگوریتم دیگر مبتنی بر انتخاب یک مقدار آستانه برای هر سطح تجزیه ویولت ارائه شده است. در نسخه بهبود داده شده، این دو الگوریتم بصورت تکراری عملیات نویززدایی را برای مقادیر مختلف آستانه تا رسیدن به مقدار آستانه ای که با معیار SSIM بهینه است ادامه می یابند. روش های پیشنهادی روی تصاویر متعدد اعمال شده اند. نتایج حاصل نشان می دهد که این روش در نقطه ای که SSIM بین تصویر نویززدایی شده و تصویر عاری از نویز بیشینه است الگوریتم را متوقف می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم بشیرپور
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، پردیس دانشکد
غلامعلی حسین زاده
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، پردیس دانشکد