ارزیابی عینی کیفیت تصویر توسط شبکه عصبی رگرسیون عام

علاقه در زمینه ارزیابی کیفیت تصویر در دهه گذشته افزایش یافته است و بسیار موردتوجه بوده است. پیشرفتهای زیادی در هردو حوزه فنی و تئوریکی وجود دارد که نقطه همگرایی رنج وسیعی از زمینههای تحقیقاتی استاز جمله: پردازش سیگنال و تصویر، بینایی ماشین، علم سایکوفیزیک، فیزیولوژی عصبی، تئوری اطلاعات، یادگیری ماشین، تبادل و نمایش اطلاعات. در این مقاله یک روش جدید ارزیابی کیفیت تصویر بدون مرجع ارائه شده استکه از شبکه عصبی برای رگرسیون استفاده میکند. برای انجام این کار از یک ماشین یادگیر بینایی ماشین استفاده شده است که دارای دو بخش مهم استخراج ویژگی و رگرسیون میباشد. ویژگیهای استخراج شده عبارتند ازمیانگین و انحراف معیار انتروپی، میانگین تجانس فازی و استاتیکهای حاشیهای دامنه گرادیان و تفاضل گاوسی. بخش دوم رگرسیون است که از یک مدل رگرسیون برای نگاشت از فضای ویژگیها به فضای مقدار از آن استفادهمیکنیم.در اینجا ما از شبکه عصبی رگرسیون عام جهت مدلسازی استفاده شده است.نتایج آزمایشات نشان داد که دقت این روش حدودا 98 درصد می باشد که نشان می دهد توانسته است مقدار کیفیت را با خطای کمی پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، شبکه عصبی ، ارزیابی کیفیت تصویر ، رگرسیون ، استخراج ویژگی