ارائهی روشی در جهت تنظیم پویای پارامتر آستانه انتخاب از مجموعهی پرتو فازی بهینه یافته در الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_785

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

مسائل بهینهسازی چندهدفه )با بیش از سه هدف( دارای دقت لازم نیستند. تقریب ا تمام الگوریتمهای موجود به دلیل از دست دادن تنگنای مؤثر در انتخاب و ارزیابی مقدار توابع هدف دارای ضعف میباشند. از طرفی باوجود ارائه روشهایفازی در جهت افزایش دقت مقایسه، چالش انتخاب مقدار یک آستانه عمومی بهمنظور انتخاب از مجموعهی پرتو فازی بهینه همچنان موجود است. روش پیشنهادی بر اساس بررسی سه حالت انتخاب برای یک جبهه در هر تکرار نسبت بهتکرار قبلی میباشد. برای انتخاب از بین حالتهای موردبررسی از جدول تصمیمگیری پیشنهادی استفاده میکنیم. این فرآیند تا تکرار مشخصی صورت گرفته و همزمان تعداد جبههها و جمعیت آن به مقدار ثابتی همگرا میشود. بررسیهای انجامشده بر روی سری مسائل DTLZ نشان داد حتی در تعداد مساوی تکرار نسل در الگوریتم ژنتیک چندهدفه بامرتبسازی نامغلوب روش پیشنهادی در بیشتر موارد بدتر از روش صحیح و خطا نیست. استفاده از روش صحیح و خطا در برخی از موارد غیرممکن و یا چندین برابر روش پیشنهادی هزینه دارد

کلیدواژه ها:

پرتو فازی بهبودیافته ، الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب ، الگوریتمهای بهینهسازی چندهدفه

نویسندگان

مسعود عابدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهائی، اصفهان.

ناصر قاسم آقایی

استاد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیخ بهائی، اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Andersson _ survey of multiobjective optimization in engineering design", ...
  • Carlos A. Coello Coello and Gary B. Lamont, "Applications of ...
  • C. von Liicken, B. Baran, and C. Brizuela, _ survey ...
  • C. A. Coello Coello, "Evolutionary multi-objective optimization: a historical view ...
  • K. Deb, A. Pratab, S. Agrawal, and T. Meyarivan, _ ...
  • K. Deb, S. Agrawal, A. Pratap, and T. Meyarivan, _ ...
  • C. M. Fonseca and P J. Fleming, "Genetic algorithms for ...
  • C. von Licken, B. Baran, and C. Brizuela, _ survey ...
  • L. A. Zadeh, "Fuzzy sets, " Inform. Control, vol. 8, ...
  • M. Koppen, F. Katrin , and B. Nickolay, _ Fuzzy-Pareto ...
  • M. Koppen, R. Vicente- Garcia, and B. Nickolay, _ Fuzzy-Pareto ...
  • Z. He, G. G. Yen, and J. Zhang, "Fuzzy-Based Pareto ...
  • Chu Zhua and Cai Guo-wei, _ multi-objective optimization model of ...
  • J. Schott, "Fault tolerant design using single and multicriteria genetic ...
  • K. Deb, L. Thiele, M. Laumanns, and E. Zitzler, "Scalable ...
  • O. Sch0 utze, X. Esquivel, A. Lara, and C. A. ...
  • J. J. Durillo and A. J. Nebro, "jMetal: A Java ...
  • optimization, " Advances in Engineering Software, vol. 42, no. 10, ...
  • نمایش کامل مراجع