مسعود عابدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهائی، اصفهان.
ناصر قاسم آقایی - استاد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیخ بهائی، اصفهان

مسائل بهینهسازی چندهدفه )با بیش از سه هدف( دارای دقت لازم نیستند. تقریب ا تمام الگوریتمهای موجود به دلیل از دست دادن تنگنای مؤثر در انتخاب و ارزیابی مقدار توابع هدف دارای ضعف میباشند. از طرفی باوجود ارائه روشهایفازی در جهت افزایش دقت مقایسه، چالش انتخاب مقدار یک آستانه عمومی بهمنظور انتخاب از مجموعهی پرتو فازی بهینه همچنان موجود است. روش پیشنهادی بر اساس بررسی سه حالت انتخاب برای یک جبهه در هر تکرار نسبت بهتکرار قبلی میباشد. برای انتخاب از بین حالتهای موردبررسی از جدول تصمیمگیری پیشنهادی استفاده میکنیم. این فرآیند تا تکرار مشخصی صورت گرفته و همزمان تعداد جبههها و جمعیت آن به مقدار ثابتی همگرا میشود. بررسیهای انجامشده بر روی سری مسائل DTLZ نشان داد حتی در تعداد مساوی تکرار نسل در الگوریتم ژنتیک چندهدفه بامرتبسازی نامغلوب روش پیشنهادی در بیشتر موارد بدتر از روش صحیح و خطا نیست. استفاده از روش صحیح و خطا در برخی از موارد غیرممکن و یا چندین برابر روش پیشنهادی هزینه دارد

پرتو فازی بهبودیافته، الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب، الگوریتمهای بهینهسازی چندهدفه