ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده ازروش هبین درآموزش شبکه کانولوشنی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_401
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 570
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده ازروش هبین درآموزش شبکه کانولوشنی

حمید گل محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی لویزان تهران
رضا ابراهیم پور - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی لویزان تهران
نصور باقری - دانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی لویزان تهران

چکیده مقاله:

دراین مقاله بااستفاده ازروش هبین جهت اموزش شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شده است علاوه برروش هبین با الهام ازسیستم بینایی پستانداران تلاش به تنکسازی وزنهای بدست آ»ده گردید تاحدامکان ازویژگی های مشابه وکم انرژی کاسته شود وزن ها استخراج شده دردوروش ثابت و وزن اولیه مورداستفاده گرفت و بادیگر مدلهای باناظر و بدون ناظر شبکه های عصبی کانولوشنی مقایسه گردید علاوه برمدلهای کانولوشنی نتایج با مدل پرسپترونی چندلایه نیز مقایسه شد دراولین ارزیابی به مقداراندازه دسته بهینه برای هرمدل پرداختیم که مقدار 10 برای شبکه های کانولوشنی و یک برای شبکه ی پرسپترونی بدست آمد درازمایش دوم مقدارنرخ بازشناسی محاسبه گردید که مدل پیشنهادی به فاصله بامدل پایه ضعیف تر عمل کرده بوددرازمایش پایداری مدل را با تصاویر اختشاش یافته جابجا شده و کوچکتر گشته مورد ازمایش قراردادیم که مدل پیشنهادی تنها درمواجهه با تصاویر اختشاش یافته نتیجه بهتری داشت درازمایش نهایی میزان جامعیت سنجیده شد که مدل پایه نتیجه بهتری را ثبت کرد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCONF01_401 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404501/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گل محمدی، حمید و ابراهیم پور، رضا و باقری، نصور،1394،استفاده ازروش هبین درآموزش شبکه کانولوشنی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/404501

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، گل محمدی، حمید؛ رضا ابراهیم پور و نصور باقری)
برای بار دوم به بعد: (1394، گل محمدی؛ ابراهیم پور و باقری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K. Fukushima, "BiolCyberm8 0 Neo cognitron- ori ginal-Kunihiko -Fukushima- paper.pdf, ...
  • K. Fukushima, "Neocognitron for handwritten digit recognition, " vol. 51, ...
  • T. Serre, L. Wolf, and T. Poggio, "Object Recognition with ...
  • A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, "ImageNet Classification ...
  • Y. Bengio, Learning Deep Architectures for AI, vol. 2, no. ...
  • Y. Bengio, A. Courville, and P. Vincent, _ Repre sentation ...
  • H. Lee, R. Grosse, R. Ranganath, and A. Y. Ng, ...
  • L. N. Long and S. Member, "An Adaptive Spiking Neural ...
  • J. Ngiam, P. W. Koh, Z. Chen, S. Bhaskar, and ...
  • D. G. Lowe, "Object class recognition and localization using sparse ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,046
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی