یادگیری عمیق در تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG درکاربرد سیستم رابط مغز و کامپیوتر BCI

تشخیص احساس یکی از وظایف مهم کامپیوتر برای فهمیدن حالت افراد در سیستم های واسط مغز و کامپیوتر (BCI) است. فهمیدن احساس برخی افراد ناتوان از طریق حالت صورت دشوار است، ثبت سیگنال های مغزی(EEG) روش غیرتهاجمی برای تشخیص احساس افراد ناتوان از طریق الکترودهای هدست EEG که بر روی جمجمه قرار می گیرد را میسر می سازد. این مقاله الگوریتم یادگیری عمیق به همراه یادگیری ویژگی ها و طبقه بندی احساسات از سیگنال EEG است و تفاوت های آن نسبت به روش های مرسوم، اعمال یادگیری عمیق بر روی سیگنال خام بدون استخراج ویژگی صریح و به صورت غیردستی می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، سیگنال های مغزی EEG ، ماشین بولتزمن محدود سه لایه ، یادگیری عمیق سیگنال ، رابط مغز و کامپیوتر