ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یادگیری عمیق در تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG درکاربرد سیستم رابط مغز و کامپیوتر BCI

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_023
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,053
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یادگیری عمیق در تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG درکاربرد سیستم رابط مغز و کامپیوتر BCI

شیرین رنجبران - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
نوشین ریاحی - استادیار گروه فنی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص احساس یکی از وظایف مهم کامپیوتر برای فهمیدن حالت افراد در سیستم های واسط مغز و کامپیوتر (BCI) است. فهمیدن احساس برخی افراد ناتوان از طریق حالت صورت دشوار است، ثبت سیگنال های مغزی(EEG) روش غیرتهاجمی برای تشخیص احساس افراد ناتوان از طریق الکترودهای هدست EEG که بر روی جمجمه قرار می گیرد را میسر می سازد. این مقاله الگوریتم یادگیری عمیق به همراه یادگیری ویژگی ها و طبقه بندی احساسات از سیگنال EEG است و تفاوت های آن نسبت به روش های مرسوم، اعمال یادگیری عمیق بر روی سیگنال خام بدون استخراج ویژگی صریح و به صورت غیردستی می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، سیگنال های مغزی EEG ، ماشین بولتزمن محدود سه لایه ، یادگیری عمیق سیگنال ، رابط مغز و کامپیوتر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCOMP02_023 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/695965/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رنجبران، شیرین و ریاحی، نوشین،1396،یادگیری عمیق در تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG درکاربرد سیستم رابط مغز و کامپیوتر BCI،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/695965

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رنجبران، شیرین؛ نوشین ریاحی)
برای بار دوم به بعد: (1396، رنجبران؛ ریاحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,811
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی