تشخیص فعالیت در خانه هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,107
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_256
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
کاربردتشخیص فعالیت بطور فزاینده ای دربرنامه های کاربردی بهداشت و درمان فعال و پیشگیرانه درخانه محیط های یادگیری سیستم های امنیتی و انواع رابطه های انسان و کامپیوتر رو به افزایش است دراین مقاله یک سیستم برای تشخیص فعالیت درمحیط خانه ای که دارای مجموعه ای ازسنسورهای سوئیچی و ابزار نمونه برداری تجربی اگاه ازمتن می باشد پیشنهاد و پیاده سازی شده است سیستم مذکور بااستفاده ازروشهای استخراج و انتخاب ویژگی ورودی های مناسبی را برای قسمت طبقه بند ایجاد می کند این ویژگیها طوری انتخاب میشوند تابیشترین تاثیر را درتشخیص فعالیت داشته و تاانجای یکه امکان دارد به کاهش حجم محاسبات کمک کنند دراین پژوهش ازسه نوع شبکه عصبی مصنوعی به عنوا ن طبقه بندی استفاده شده است و برخلاف کارهای گذشته درتشخیص فعالیت دراین پژوهش بدنبال ارایه راه حلی انلاین و باحجم محاسبات کمتر درتشخیص فعالیت هستیم نتایج بدست آمده نشان میدهد که سیستم پیشنهادی درصد موفقیت قابل توجهی درتشخیص فعالیت کسب کرده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مازیار آل آقا
گروه برق و مکاترونیک پردیس علوم و تحقیقات سمنان دانشگاه آزاد اسلامی سمنان ایران
وحید قدس
گروه برق و مکاترونیک واحد سمنان دانشگاه آزاد اسلامی سمنان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :