ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی مواد پایدارتولید بیودیزل

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ACWEC01_136
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 251
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی مواد پایدارتولید بیودیزل

طلایه کلهر - دانشجوی کارشناسی ارشد
محمد شریفی - استادیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

تحقیقات بسیاری در زمینه توسعه انرژی های نو و تجدیدپذیر درحال انجام است.که دلیل اصلی آن کاهش منابع انرژی فسیلی مانند نفت،گاز،ذغال سنگ و... است.علاوه بر این سوخت های فسیلی باعثمشکلات زیست محیطی مثل تغییرات آب و هوایی و گرمایشجهانی، افزایش آلودگی هوا، ذوب شدن یخ های قطبی و بالا آمدن سطح دریاها پدید می شود. گازهای گلخانه ای حاصل از سوخت های دیزل علاوه بر تهدید سلامت انسان می تواند باعث به خطر افتادن امنیت ملی درکشورهای مختلف شود. . در چند دهه اخیر تولید بیودیزل از محصولات دانه روغنی و چربی حیوانات به عنوان مواد پایدار برای استفاده در موتورهای دیزل بهجای دیزل فسیلی توجه بسیاری را به خود جلب کرده است.بیودیزل هایی که اخیرا تولید می شوند پایدار به نظر نمی رسند به این دلیل که از مواد گیاهی خوراکی استفاده می شوند پس نیاز شدیدی وجوددارد تا بیودیزل پایدار تولید شود. مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی در چند سال اخیر به طور موفقیت آمیزی به کار گرفته شده است.هدف از این مقاله مرورمطالعاتی است که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام پذیرفته برای مدلسازی بیودیزل نسل آینده انجام پذیرفته است.کاربرد شبکه عصبی در کارایی و انتشارات موتور نیز بحث خواهد شد. در نهایت این نتیجه دریافت می شود که مدسازی با شبکه عصبی پتانسیل بالایی در توسعه سیستم های انرژی تجدیدپذیرتوسط بیودیزل دارد.

کلیدواژه ها:

بیودیزل،شبکه عصبی مصنوعی، انرژی تجدیدپذیر،گازهای گلخانه ای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/402906/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کلهر، طلایه و شریفی، محمد،1394،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی مواد پایدارتولید بیودیزل،اولین کنگره سالیانه جهان و بحران انرژی ،شیراز،،،https://civilica.com/doc/402906

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کلهر، طلایه؛ محمد شریفی)
برای بار دوم به بعد: (1394، کلهر؛ شریفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • 20 اسفند icmae2015، 1393 ...
  • Energy Outlook; London, UK, 2012. Available online: http ;/www.bp.com (accessed ...
  • Davila, :Campelo, J.M. ;Clark, J.H. ;Hidalgo, J.M. :Luna, D.; Marinasa, ...
  • Hoekman, S.K. ;Broch, A. ;Robbins, C ;Ceniceros, E. ;Nat araj ...
  • Bancovic-Iic, I. B. _ Stamenkovic, O. S _ ;Veljkovic, V.B. ...
  • Ashwath, N. Evaluating Biodiesel ...
  • Availab leonl ine : http :/rirdcinfoser i ces co mau/download ...
  • W in ayanuwattikun, Piriyakananon, ...
  • Mohibbe Azam, M.; Waris, A.:Nahar, N.M. Prospects and potential of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی