تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 746

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACWEC01_107

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله جایابی و تعیین ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده به منظور کاهش تلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهادینسبت به سایر الگوریتم ها ، از دقت و سرعت همگرایی بالاتریبرخوردار و جواب های دقیقتری را بدست می دهد. برای نشان دادن قابلیت روش پیشنهادی، شبکه 33 باسه استاندارد شعاعی بعنوان شبکه نمونه و برای آنالیز وضعیت شبکه در هر مرحله، برنامه پخش بار پسرو- پیشرو که از سرعت و دقت همگرایی قابل قبولی برخوردار است بکار گرفته شده است. تابع هدف مسئله شامل دو بخش کاهشتلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ که با استفاده روش پیشنهادی بهینه می گردد.

نویسندگان

معین خسروی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سیرجان، ایران

سجاد دهقانی فارغانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد حاجی آباد ،گروه برق حاجی آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اخسروی , م. 1393; جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با ...
  • Amaresh, K.20 13. Optimization Approach for Location and Sizing of ...
  • Ap oorvasaxen, 2008. Load- Flow analysis of Radial distribution network ...
  • Borges CLT, Falcao DM, 2003. Impact of distributed generation allocation ...
  • CIGRE, 1999. Impact of increasing contribution of dispersed generation on ...
  • CIGRE. CIGRE technical brochure on modeling new forms of generation ...
  • Carpinelli G, Celli G, Russo A, 2001. Distributed generation siting ...
  • Francesco Gulli, 2003. Distributed generation Versus centralized supply: a social ...
  • Griffin T, Tomosovic K, Secrest D, Law A, 2000. Placement ...
  • IEA Publication. Distributed generation in liberalized electricity market, 2002. Available ...
  • JAIME P ERALTA, 200 7. Unbalaned three- Phase Load- flow ...
  • Kim JO, Nam SW, Park SK, Singh C, 1998. Dispersed ...
  • Kim K-H, Lee Y-J, Rhee S-B, Lee S-K, You S- ...
  • Kashem, M.A., Ganapathy, V., Jasmon, G.B., Buhari, M.I., 2000. A ...
  • M ithulananthan N, Oo Than, Van Phu Le, 2004. in ...
  • Parnandi.S, M. Choudhry, 2007.Power Market Analysis Tool for Congestion Management", ...
  • Row NS, Wan Y-H, 1994. Optimum location of resources in ...
  • Resource Dynamics Corporation, 2 00 _ , Assessment technology http:// ...
  • Silvestri A, Berizzi A, Buonanno S, 1999. Distributed generation planning ...
  • Thomas Ackermann, Goran Anderson, Lennart Soder, 2001. Distributed generation: a ...
  • Wang C, Nehrir MH, 2004. Analytical approaches for optimal placement ...
  • نمایش کامل مراجع