ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از روش های هوشمند ترکیبی

محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,142

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/398558

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_491

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

پیش بینی قیمت بازار برق نقش مهمی در تصمیم گیریهای آینده جهت مصرف انرژی و همچنین تاثیر بسزایی در اقتصادیک کشور دارد. در این مطالعه دو روش ترکیبی هوشمندEl-GA, El-PSOجهت پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق ارائه شده و بر اساس معیارهای مختلف خطا مورد ارزیابی قرار گرفتهاند. دادههای مورد استفاده در این مطالعه ساعتی و به مدت یک سال مربوط به سال 2002 ایالت متحده آمریکا میباشد. ورودی شبکه عصبی در این مطالعه، سریهای مختلف زمانی دادههای قیمت برق میباشند. همچنین جهت ارزیابی بهتر عملکرد روشهای ترکیبی ارائه شده، از روش آنالیز واریانس ANOVA استفاده شده است. در این مطالعه روش ترکیبی El-PSO دارای عملکرد بسیار خوبی نسبت به روشEl-GAمیباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عظیم حیدری

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان ،کرمان، ایران،

فرشید کی نیا

استادیار گروه انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shahidehpour, J.; Yamin, H.; Li, Z. (2002). Market Operations in ...
  • Alvarez -Ramirez, J.; Escarela-Pere- , _ E spinosa-Perez, G.; Urrea, ...
  • Keynia, F. (2012). A new feature selection algorithm and composite ...
  • Bigdeli, N.; Afshar, K. (2009). Charac terization of Iran electricity ...
  • Amjady, N. (2006). Day-ahead price forecasting of electricity markets by ...
  • Hong, Y.Y.; Lee, C.F. (2005). A neuro-fuzzy price forecasting approach ...
  • Li, G.; Liu, C.C.; Mattson, C.: Lawarree, J. (2007). Day-ahead ...
  • Conejo, A.G.; Plazas, M.A.; Espinola, R.: Molina, A.B. (2005). Day-ahead ...
  • Amjady, N.; Keynia, F. (2009). Day-ahead price forecasting of electricity ...
  • Fan, S.; Mao, C.; Chen, L. (2007). Nex-day elec tricity-price ...
  • Fan, S.; Chen, L. (2006). Short-term load forecasting based _ ...
  • Hagan, M.T.; Demuth, H.B.; Beale, M.H. (2002). Neural Network Design. ...
  • Hsu, C.M.; Chen, K.Y.; M.C. Chen, M.C. (2005). Batching orders ...
  • Mu hlenbein, H. (1997). Genetic algorithms, in: E. Aarts, J.K. ...
  • Onwunalu, E.: Durlofsky, J. (2010). Application of a particle SWarm ...
  • Zhou, C.; Ding, L.Y.; He, R. (2013). PSO-based Elman neural ...
  • Zhang, H.; Li, X.; Li, H.; Huang, F. (2005). Particle ...
  • Chen, J.H.; Yang, L.R.; Su, M.C. (2009). Comparison of SOM-based ...
  • Lu, M.; Lam, H.C.; Dai, F. (2008). Re _ e-constrained ...
  • Yu, C.; Teo, K.L.:; Zhang, L.S.; Bai, Y.Q. (2010). A ...
  • Amjady, N.; Keynia, F.; Zareipour, H. (2011). Short-term wind power ...
    • نمایش کامل مراجع