ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از pso

سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ICS05_051
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 5,221
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از pso

محمد بحرانی - گروه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
باقر باباعلی

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد TSP با استفاده از الگوریتم PSO ارائه شده است PSO یک روش بهینه سازی است که از رفتار اجتماعی پرندگان الهام گرفته است در PSO هرعضو جامعه موقعیت خود را در فضای جستجو با توجه به تجربیات شخصی و تجربیات کل جامعه تغییر می دهد الگوریتم PSO معمولا برای بهینه سازی توابع غیرخطی با متغیرهای پیوسته به کار می رود در حالیکه در مساله TSP با یک فضای جستجوی گسسته سروکار داریم بنابراین با اعمال تغییرات اندکی در الگوریتم PSO و تعریف مجدد عملگرهای محاسباتی جمع ، ضرب و تفریق این الگوریتم متناسب با ساختار مساله TSP تغییر یافته است.

کلیدواژه ها:

مساله فروشنده دوره گرد، PSO، الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/128096/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بحرانی، محمد و باباعلی، باقر،1382،حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از pso،پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند،مشهد،،،https://civilica.com/doc/128096

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، بحرانی، محمد؛ باقر باباعلی)
برای بار دوم به بعد: (1382، بحرانی؛ باباعلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Kennedy, J. and Eberhart, R.C. "Particle Swarm optimization", Proc. IEEE ...
  • Eberhart, R.C. and Shi, Y., "Evolving artificial neural networks", Proceedings ...
  • Gudise, V.G, and V enayagamo orthy, G.K, , "Comparison of ...
  • Xiaohui Hu, "Particle Swarm Optimization Tutorials", Online: http ://web , ...
  • Shi, Y., and Eberhart, R.C., "Parameter selection in particle _ ...
  • Clerc, M., "Discrete Particle Swarm Optimization, Illustrated by the Traveling ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,602
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی