بررسی مدل کامپیوتری Gstars3 به منظور توزیع رسوب در مخازن سد ها ومقایسه ی نتایج با روش های تجربی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برقابی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,601
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP02_230
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1386
چکیده مقاله:
پس از احداث سد بر روی رودخانه ها، تغییرات عمده ای در وضعیت جریان به وجود می آید . در نتیجه ی این تغییرات، سرعت جریان آب کم شده و قدرت حمل رسوب کاهش می یابد . در این وضعیت، رسوبات حمل شده توسط رودخانه در مخزن سد ته نشین می شوند . با افزایش حجم رسوبات، حجم مفید مخزن و در نتیجه عمر مفید آن کاهش می یابد . در هنگام طراحی سدها لازم است مقدار رسوبات ته نشین شده و همچنین نحوه ی توزیع آن در طی سال های بهره برداری از سد تخمین زده شود . با توجه به اینکه عوامل مؤثر بر رسوبگذاری در مخازن بسیار گسترده می باشد، روش های تحلیلی دقیق برای تعیین نحوه ی توزیع رسوبات در مخزن سدها کمتر در دسترس می باشد، به ناچار بایستی از روش های تجربی یا کامپیوتری بر مبنای روابط تجربی و ریاضی استفاده نمود . در میان روش های تجربی، روش کاهش سطح و افزایش سطح نسبت به سایر روش ها متداولتر بوده و غالباً طراحان از این دو روش استفاده می کنند . مدل های USBR; Yang,- (ویرایش سوم Gstars کامپیوتری نیز در سال های اخیر گسترش یافته اند . در این تحقیق از مدل (2002 به منظور شبیه سازی توزیع رسوب در مخزن استفاده شده و پس از شرح مختصر مدل و اطلاعات ورودی آن، مدل مذکور برای یک مطالعه ی موردی اجرا و نتایج حاصل از آن با دو روش تجربی کاهش سطح و افزایش سطح مقایسه گردیده است . در پایان نیز نتیجه گیری و ارائه ی راهکارهائی به منظور استفاده از مدل ریاضی فوق در مخازن سدها آمده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدامیر امامی
کارشناس ارشد مهندسی عمران، آب - شرکت خدمات مهندسی برق (مشانیر ) - مدرس دا
آزاده بطنی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده ی مهندسی زراعی دانشگاه مازندران، ساری
حسن گلمایی
استادیار دانشکده ی مهندسی زراعی دانشگاه مازندران، ساری
میرخالق ضیا تبار احمدی
استاد دانشکده ی مهندسی زراعی دانشگاه مازندران، ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :